该文档描述计算机远程控制技术的原理和实现,以论文式介绍远程控制技术中涉及的概念和技术规范。
2021-12-21 16:08:02 219KB 远程控制、技术实现
1
 Java做的连连看小游戏,有一点点的小错误,希望高手们能对其进行更好的优化。
1
利用nodejs+vue 实现前后端分离后台管理项目demo,适合有一定JavaScript基础、学习nodejs的知识点
2021-12-20 18:03:07 44.97MB nodejs koa sequelize elementUI
1
该课题为基于Matlab的水果分级系统。水果厂商为了利润最大化,往往需要将出厂的苹果在销售之前进行分等级包装。以实现利润的最大化。整个设计流程为设计一套传送带的流水线。将每一个水果放到传送带传送带,送到某一个扫描仪的下方。对水果进行俯视的扫描。采集图像的面积,圆形,度色泽等多个参数。进行等级的分类。该设计仅仅实现软件部分。带有一个人机交互界面。可以在界面上面进行参数等级的输入。从而实现水果的等级分类,分为一等品,二等品和三等品。
2021-12-17 17:44:07 1.92MB matlab
1
JSP+JavaBean+Servlet技术实现某网站用户注册和登录功能 JSP+JavaBean+Servlet技术实现某网站用户注册和登录功能
2021-12-17 15:44:41 403KB servlet javabean jsp
1
我的博客 坚持不易,各位朋友如果觉得项目还不错的话可以给项目一个star吧,也是对我一直更新代码的一种鼓励啦,谢谢各位的支持。 你可以拿它作为博客模板,因为我的博客界面非常简洁简洁,满足私人博客的一切要求; 你也可以把它作为SpringBoot技术栈的学习项目,我的博客也足够符合要求,且代码和功能完备; 内置三套博客主题模板,主题风格各有千秋,满足大家的选择空间,后续会继续增加,以供大家打造自己的博客; 技术栈新颖且知识点丰富,学习后可以提升大家对于知识的理解和掌握,对于提升你的市场竞争力有一定的帮助。 更多Spring Boot实战项目可以关注十三的另一个代码仓库 ,该仓库中主要是Spring Boot的入门学习教程以及一些常用的Spring Boot实战项目教程,包括Spring Boot使用的各种示例代码,同时也包括一些实战项目的项目源码和效果展示,实战项目包括基本的web开发以及当前大家普遍使用的前分离分离实践项目等,后续会根据大家的反馈继续增加一些实战项目源码,其中的各个种hello world入门案例的束缚,真正的掌握Spring Boot开发。 关注公众号:程序员的小故事
2021-12-15 20:53:52 17.43MB mysql blog java docker
1
天空盒内,一个球体映射周围环境的纹理,效果很好。内涵整个工程文件。
2021-12-15 19:20:38 7.71MB openGL 纹理映射
1
尼莫 Nemo是用来进行自动化信息收集的一个简单平台,通过集成的常用信息收集工具和技术,实现对内网及互联网资产信息的自动收集,提高隐患排查和渗透测试的工作效率。 主要功能 IP收集 Nmap,Masscan端口扫描 纯真离线数据IP归属地,自定义IP归属地 域名收集 子域名爆破(修改版 ) 标题指纹 API接口 Poc验证 && 其他 资产的导出,统计,颜色标记与备注协作 RabbitMQ + Celery分布式任务 Docker安装 环境:Python3.7,MySQL5.7,Flask,信息收集工具(Nmap,masscan,whatweb等) 安装 码头工人 git clone --recursive https://github.com/hanc00l/nemo cd nemo docker build -t nemo/app:v1 . docker run -it -d
2021-12-14 11:40:20 22.01MB CSS
1
基于MATLAB的音频信号处理技术实现 本文以WAV 格式音频信号作为分析处理的输入数据,用MATLAB 处理音频信号的基 本流程是:先将WAV 格式音频信号经wavread 函数转换成MATLAB 列数组变量;再用MATLAB 强大的运算能力进行数据分析和 处理,如时域分析、频域分析、数字滤波、信号合成、信号变换、识别和增强等等;处理后的数据如是音频数据,则可用wavwrite 转换 成WAV 格式文件或用sound、wavplay 等函数直接回放。下面分别介绍MATLAB 在音量标准化、声道分离合并与组合、数字滤波、数 据转换等音频信号处理方面的技术实现
2021-12-11 22:23:34 249KB MATLAB 音频信号处理
1
该课题为基于Matlab的火灾检测系统。火灾检测系统分为两个部分,一个部分是烟雾检测,一个部分是火焰检测。烟雾检测的原理是通过边缘检测的方法。活验检测的方法是根据颜色加形态学的方法。带有一个人机交互界面。主界面调用两个子界面。适合具备有一定编程基础的人员学习。
2021-12-05 22:03:43 103.77MB matlab
1