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SliderWithTickLabels:WPF滑块
扩展
,带有刻度标记
SliderWithTickLabels WPF控件 这是对Slider 的
扩展
。 我创建此
扩展
的目的是允许滑块在刻度线上带有标签。 我对原始Slider所做的最明显的添加是两个属性, TickLabelTemplate ,您可以在其中选择创建自己的标签模板(您甚至可以创建复杂的对象,例如其中包含多个子元素的面板)和GeneratedTicks ,保留刻度值(在不事先知道刻度的情况下,很难生成标签)。 其他属性和控件的其余部分与原始控件相同。 最后但并非最不重要的一点是:标签遵循TickPlacement属性,就像刻度线本身一样。 用法 只需引用文件,它将立即提供给您的XAML编辑器。 例子 下面是有关如何使用SliderWithTickLabels控件的简单示例。 我试图使它们尽可能简单。 当然,您可以进行更精细的构造以满足您的需求。 示例中的custom名称空间定义为xmlns:
2023-02-22 00:51:16
60KB
C#
1
XR17V358多串口PCI
扩展
卡资料(VxWorks)
XR17V358 PCI多串口
扩展
卡资料,包含官方提供的用户手册及驱动程序源码(基于VxWorks 6.8,x86平台)。
2023-02-21 20:21:52
2.51MB
XR17V358
VxWorks
PCI
多串口
1
chrome-tesseract-plugin:在Chrome
扩展
程序中使用tesseract.js
特塞斯特拉特 在Chrome
扩展
程序中使用tesseract.js
2023-02-20 21:29:32
110KB
JavaScript
1
DeepL Translator-crx插件
语言:Deutsch,English,Français,Nederlands,español,italiano,polski,русский,日本語 将鼠标悬停在突出显示的句子和单词上,即可使用DeepL对其进行翻译。 该
扩展
程序将加速将当前浏览器选项卡中突出显示的文本传输到运行DeepL功能强大且准确的翻译工具的背景选项卡。 然后,结果显示在突出显示的文本上方。 可以通过
扩展
名的设置来预设源语言和目标语言。
2023-02-20 21:00:42
152KB
扩展程序
1
树莓派CM4官方
扩展
板原理图IOv5.pdf
树莓派CM4官方
扩展
板原理图,自制
扩展
板参考
2023-02-20 18:10:09
603KB
树莓派CM4
树莓派
RaspberryPi
RaspberryPiCM4
1
perl
扩展
包(适合64位 linux机器)
Perl
扩展
包内有(适合64位 linux机器): Perl-libwww Perl-MailTools Perl-MIME-Lite Perl-DBI Perl-XML-Simple Perl-Config-General Perl-HTTP-Server-Simple perl-IO-Socket-SSL RRDtool
2023-02-19 21:48:30
1.48MB
适合64位
linux机器
1
MFC 子窗口全屏显示
扩展
控件
本人博客 “MFC 子窗口全屏显示
扩展
控件”实例代码。
2023-02-18 22:48:57
49KB
mfc
子窗口全屏
全屏
1
Competitive Companion-crx插件
语言:English (United States) 解析竞争性编程问题,并将其发送到CHelper和Hightail等各种工具。 Competitive Companion解析竞争性编程问题和竞赛,并将解析的数据发送到各种工具,例如CHelper和Hightail。 目前,它支持55位在线法官,包括Codeforces和UVa Online Judge等大多数主要法官。 使用它非常简单。 只需安装
扩展
程序,确保已打开受支持的工具之一,导航至问题页面,然后单击浏览器左上角的绿色加号图标。 在竞争性伴侣能够解析竞赛的网站上,导航至包含所有问题的页面,然后单击绿色加号图标将立即下载并解析竞赛中的所有问题。 您也可以使用快捷键Ctrl + Shift + U代替绿色的加号图标。
2023-02-18 17:14:53
401KB
扩展程序
1
Pytorch-Project-Template:PyTorch项目的可
扩展
模板,其中包括图像分割,对象分类,GAN和强化学习的示例
PyTorch项目模板由以下工具赞助; 请通过查看并注册免费试用来帮助支持我们 PyTorch项目模板 聪明地实施PyTorch项目。 PyTorch项目的可
扩展
模板,包括图像分割,对象分类,GAN和强化学习中的示例。 考虑到深度学习项目的性质,我们没有机会考虑项目结构或代码模块化。 在处理了不同的深度学习项目并面对文件组织和代码重复的问题之后,我们提出了一个模块化项目结构来容纳任何PyTorch项目。 我们还想为社区提供各种PyTorch模型的基础。 这是和之间的联合工作 目录: 为什么使用此模板? 我们正在为任何PyTorch项目提出一个基准,以帮助您快速入门,在此您将有时间专注于
2023-02-17 21:03:28
137KB
machine-learning
deep-learning
pytorch
dcgan
1
Widefield Fluorescence Microscope point-spread function:生成广角荧光显微镜的点
扩展
函数-matlab开发
此函数使用标量衍射限制模型为宽场显微镜生成点
扩展
函数(Stokseth 参考下面的 [1] 和 [3]) ---------------- 输入参数: lambdaEx:激发波长(以 nm 为单位) lambdaEm:发射波长(以 nm 为单位) numAper:物镜的数值Kong径magObj:物镜总放大倍数rindexObj:目标浸没介质的折射率ccdSize:CCD的像素尺寸(在相机平面内) rindex_sp:试样介质的折射率xysize:所需图像的大小(标本视图大小/像素尺寸) nslices:所需的切片数量(深度视图/Z 轴采样) 深度:样品在盖玻片下的深度,以 nm 为单位dxy:CCD 像素大小(以 nm 为单位) dz:光轴 Z 采样或散焦(以 nm 为单位) nor: PSF 上的归一化(默认:无归一化) 0:L-无穷大归一化1:L-1归一化-------------
2023-02-17 17:41:58
86KB
matlab
1
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