这个是完整源码 SpringBoot+Vue实现 Springboot+Vue宠物领养网站管理系统 java毕业设计 源码+sql脚本+论文完整版 数据库是mysql 当今社会，由于人民的生活条件日益改善，人们开始更加追求精神上的满足。互联网与宠物领养的组合，极大地刺激了市场的发展，促使这一产业的兴起。 本课题的研究是基于Spring Boot的宠物领养系统的设计与实现，采用目前主流的Java语言进行编写；整个系统使用MVC设计模式，将业务逻辑与显示界面分离，实现前后端分离；前端使用Vue框架，配合Element中的UI组件库进行开发，后端利用Spring Boot框架进行逻辑控制，并使用MySQL数据库存储管理数据。 本系统分为用户端和管理员端，用户端包括以下模块：宠物喂养、流浪宠物救助、宠物喂养点、丢失宠物查看、流浪宠物救助站、宠物论坛、宠物捐赠、科普文章和热门活动；管理员端包括以下模块：流浪动物管理、申请领养管理、评论管理、流浪动物救助管理、喂养点管理、动物走失管理、救助站管理、帖子管理、捐赠管理、公告管理、科普文章管理和活动管理。并使用MySQL数据库存储管理数据。

易飞ERP-管理基础与参数定义，从易飞服务部授课老师处拷的。比较完整

微信小程序注册完整实例，发送短信验证码，带60秒倒计时功能，无需服务器端。效果图: 代码: index.wxml <!--index.wxml--> <input placeholder='\u8bf7\u8f93\u5165\u59d3\u540d' bindinput='bindNameInput'/> <input placeholder='\u8bf7\u8f93\u5165\u624b\u673a\u53f7' bindinput='bindPhoneInput'/>

皮尔逊Ⅲ型曲线的离均系数Φ值表完整版.xls

基于BP神经网络的数据分类matlab程序。 matlabR2020编写，可绘制出训练集及测试集结果图及各自混淆矩阵。 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。 基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。正向传播时，输入信号通过隐含层作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，若实际输出与期望输出不相符，则转入误差的反向传播过程。误差反传是将输出误差通过隐含层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层所有单元，以从各层获得的误差信号作为调整各单元权值的依据。通过调整输入节点与隐层节点的联接强度和隐层节点与输出节点的联接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值)，训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信息。

主要介绍了Java加密解密和数字签名完整代码示例，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。

swiper完整包，包含Swiper4的全部基础演示和未压缩的js、css文件

基于opencv与机器学习的摄像头实时识别数字，包括完整代码、数据集和训练好的模型。识别准确率高达95%！！代码注释详细，方便理解！代码可以直接运行使用，没有门槛。

PDFsharp-Sample 完整事例源码、 C# winform 创建或修改PDF文件工具，C# 生成矢量pdf文件，可自由编辑，灵活性好，内附完整的源代码事例，下载即可使用。

该文件包含使用 16 QAM 调制方案在硬件上进行空中传输所需的完整链。 采用 RRC 脉冲整形。 该文件的某些部分是对 matlab 实现“commqpsktxrx”的修改。 接收器链分别由数据辅助 AGC、匹配滤波、频率补偿、定时同步和解码块组成。