GSTools v0.4.3 该工具箱是在 matlab 中打开和保存 SPC-spectra 的实现。 还提供了其他例程：例如： - GSImportspec：加载地图中的所有 SPC 文件- GSDendrogram：这是对 matlab 工具箱函数 Dendrogram 的补充。 GSDendrogram 允许用户在树状图下放置带有样本名称的彩色标签。 正确添加。 - BTree 类：一个二叉树实现，它使用户可以轻松检查列表中的不同项目，以及这些不同项目的位置。 这种组合方法可以轻松处理数值数组和字符串列表，例如光谱描述。 zip-archive 中提供了一个包含有关使用的详细信息（包括一些示例代码）的 PDF。 GSTools 也包含在 Biodata 工具箱中 (doi: 10.1016/j.chemolab.2008.08.003)。

主要介绍了C#逐行分元素读取记事本数据并写入数据库的方法,通过StreamReader类里的ReadLine()方法实现逐行读取的功能,是非常实用的技巧,需要的朋友可以参考下

运行改ESN的小软件才把ESN清0的，但要改的ESN是80开头（据称的厂商保留的）的，所以写不进，如果ESN不是80开头应该一次就能写进。 后来通过用ESN算MEID的软件算出MEID,再用同时写入MEID和ESN的软件就OK了 具体方法是: 用80ESN-MEID转换器填进esn（只要填进后6位即可）算出meid（花了20多分钟）； 用ESNModify.exe (MEID ESN一键修改工具 1.04)，选好端口,填进meid和ESN，写入成功！

取消U盘写保护,可以使U盘取消写入保护,使用后需要拔出U盘.

中国地区 这是一个基于Python语言编写的爬虫项目，针对中国省市区以及镇，街道，村，居委会等共5级行政区域数据的获取并写入excel文件 等级 一级：省，直辖市，自治区 二级：地级市 三级：市辖区，县（旗），县级市，自治县（自治旗），特区，林区 四级：镇，乡，民族乡，县辖区，街道 五级：村，居委会 本项目仅做学习交流用途 运行程序 依赖Python3环境 项目根目录执行pip install -r requirements.txt 环境安装好后，建议直接导入项目到PyCharm中运行 推荐使用单线程爬取，虽然速度慢，但是不容易被反爬 运行项目根目录下main.py文件 棉类参数说明： """ year: 要爬取的年份，默认2020 encoding: 编码，默认gb2312 province_code_list: 可爬取指定的一级行政区数据，为空时爬取全国一级行政区，否则爬取指定代码的

C# 读取excel里面内容再按照一定格式写入excel 在公司里搞的东东，拿出来是希望帮到真有需要的朋友

关于Lab对于XML文件的写入,层次清晰,可以帮助新手快速入门,因为我也是新手,所以把写好的东西发上来,呵呵,觉得积分多不值的就不要下了,这也是我辛苦努力得来的呀!!

1.6 INI文件写入操作 70

​​#功能：通过模板图片 写入文字到指定位置，并分别保存成新的图片 #功能说明：根据"\n"换行 #环境：PyDev 6.5.0 Python3.5.2

主要介绍了Javascript写入txt和读取txt文件的方法,需要的朋友可以参考下