条纹示例 一个示例项目，学习如何将条带集成到应用程序

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此演示展示了信号数据示例的完整深度学习工作流程。 我们展示了如何准备、建模和部署基于深度学习 LSTM 的分类算法来识别机械空气压缩机的状况或输出。 我们展示了如何执行深度学习工作流程的以下部分的示例： 第 1 部分 - 数据准备第 2 部分 - 建模第 3 部分 - 部署 该演示是作为 MATLAB 项目实现的，需要您打开该项目才能运行它。 该项目将管理您需要的所有路径和快捷方式。 第一次运行项目时还需要一个重要的数据副本。 第 1 部分 - 数据准备本示例说明如何提取将用作LSTM深度学习网络输入的声学特征集。 跑步： 打开 MATLAB 项目 Aircompressorclassification.prj 打开并运行 Part01_DataPreparation.mlx 第 2 部分 - 建模此示例展示了如何训练 LSTM 网络对包括健康和不健康信号的多种操作模式进行分类

教你如何通过chatgpt-api使用gpt-3.5-turbo模型 chatgpt-api调试，chatgpt-0.27.0版本安装 解决 module 'openai' has no attribute 'ChatCompletion'问题 解决 ProxyError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-003/completions (Caused by ProxyError('Cannot connect to proxy.', OSError(0, 'Error'))) 问题

描述了将mdf，ldf文件导入sql server的步骤，可以解决数据库链接的问题

#这位同学的 [标题为编者所加：如何在一个有多个重复的key中，获取所有key对应的值values] ([https://www.cnblogs.com/Detector/p/8085460.html]) #! /usr/bin/python # coding:utf-8 @author:Bingo.he @file: get_target_value.py @time: 2017/12/22 def get_target_value(key, dic, tmp_list): :param key: 目标key值 :param dic: JSON

如何在LabVIEW下使用OPC详细教程说明

海思一名验证牛人写的验证总结，个人感觉写得还行，当然，里面一些比较偏激的观点可以不采纳。这篇文章可以作为IC初从业人员的参考文档。

运算放大器在输入为0V的时候，输出不一定为0V，可能几十uV到几mv，这个叫做运算放大器的直流偏置，如果放大倍数比较大的话，这个直流偏置也会被放大，为了消除直流偏置，在运放的电源端和输入端加一个几M的电阻，或者有的运放本身就有调零端Voffset，接上一个电阻用于抵消直流偏置，这个电阻就叫做偏置电阻。放大电路的核心元件是三极管，所以要对三极管要有一定的了解。用三极管构成的放大电路的种类较多，我们用常用的几种来解说一下。图1是一共射的基本放大电路，一般我们对放大路要掌握些什么内容？（1）分析电路中各元件的作用; （2）解放大电路的放大原理; （3）能分析计算电路的静态工作点; （4）理解静态工作点的设置目的和方法。 以上四项中，最后一项较为重要。 偏置电阻的计算图1中，C1，C2为耦合电容，耦合就是起信号的传递作用，电容器能将信号信号从前级耦合到后级，是因为电容两端的电压不能突变，在输入端输入交流信号后，因两端的电压不能突变因，输出端的电压会跟随输入端输入的交流信号一起变化，从而将信号从输入端耦合到输出端。但有一点要说明的是，电容两端的电压不能突变，但不是

电子行业中PCB抄板技术茁步高升，PCB抄板专家门各有各的抄板技术，以下就是一个PCB抄板专家如何抄四层板的技巧。