基于重构的贡献在质量相关故障诊断中的新用途

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包含retain，断网重连，client_id使用unique_id防止重复。可以写入老王家的4.5 ESP-SOLO1模块

使用集成卡尔曼滤波器学习神经网络权重 该存储库包含用于使用Ensemble Kalman滤波器学习神经网络权重的代码。 有三个主要实验： 与反向传播的比较： generate_comparison.py 精度阈值的影响： varying_r.py 从ENKF到反向传播的转换： varying_pretrain.py 每个文件都接受一组命令行参数，这些参数确定数据集，模型体系结构和ENKF超参数。 例如： python generate_comparison.py --dataset=boston_housing --model=fcn --r=0.01 --initial_noise=0.03 --batch_size=16 --timesteps=25 --num_epochs=5 --num_particles=50 从命令行运行此命令，将使用指定的学习超参数，将波士顿房屋

ffmpeg 实现音频重采样，采样率，声道，类型任意

基于CNN和多光谱光度学立体结合的单幅图像三维重构

使用贪婪算法mp对图像进行重构 实验效果非常的好

两个相对竞争matlab代码 一夫一妻制的演变如何取决于人类的生活史？ 一个数学模型。 在社会一夫一妻制的倾向方面，人类物种在其他类人猿中是独一无二的。 对这种演变的传统解释集中在父亲的照顾和我们后代的需求上。 然而，最近的研究对这一说法提出了挑战，认为雄性交配竞争确保每个雄性都面临着滥交和一夫一妻制策略之间的权衡。 这种权衡的最终结果取决于几个生活史参数，这些参数代表了生物过程发生的速度。 在本论文中，我们确定了在不同生活史参数下交配策略的演变，包括生育间隔、更年期年龄和人口寿命。 使用 ODE、数值方法和年龄结构的 PDE，我们开发了配对结合（社会一夫一妻制）和多重交配（滥交）的两性模型。 这些模型使我们能够确定配对结合取代多重交配作为雄性生殖努力的最佳分配所必需的生活史环境。 我们的结果表明，由于更年期和儿童死亡率，较慢的交配率与较短的女性生育能力相结合，提供了足够的进化偏差，使配对结合占主导地位。 另一方面，改变生育间隔的影响更为复杂，这表明人类学对配对结合进化的普遍解释比以前认为的更加微妙。 注意：每个模型的注释 MATLAB 和 Mathematica 代码在适当的文件夹中

PHP文件系统管理工具 phpFileManager是单个文件上的完整文件系统管理工具。 这是一个用于快速文件访问以及验证服务器php配置和安全性的工具。 该脚本可以重命名并部署在唯一的已知URL上，并提供密码保护。 在线演示： : 随便乱扔！ 这是一个公共演示安装，将每小时重置一次。 如果您想学习如何创建此演示，请在我的网站上找到该代码。 特征： Ajax加载的目录树 创建/重命名/删除/ chmod /复制/移动/编辑/查看/执行文件和文件夹 符号链接和硬链接支持 tar / zip / bzip / gzip支持 具有12种语法高亮模式和Monokai主题的文件编辑器 外壳终端仿真器 使用PHP套接字ping / portscan 服务器信息 多次上传 密码保护 适用于linux / mac / windows 适用于所有php版本 包括以下翻译： 加泰罗尼亚语

可重构天线旨在使天线能够根据实际环境的需求实时的重构天线的特性,以适应高速发展的通信技术.可重构天线按照其功能可以分为频率可重构天线、方向图可重构天线、极化可重构天线以及混合可重构天线.对近年来国内外关于可重构天线的主要研究成果进行了总结,分析了各种功能的可重构天线的设计方法.在此基础上,对可重构天线的研究前景进行了展望.