本篇文章主要介绍了详解springboot+mybatis多数据源最简解决方案，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

springboot项目分层改造 | cili-common | 公共模块 | cili-repository | 数据存储层 | cili-infrastructure | 基础服务层，包含redis，mq等外部基础服务或中间件服务 | cili-service | 业务服务层 | cili-web | http接口层 | cili-bootstrap | 应用启动层 每一层只解决一部分问题，通过所有层的协作来完成整体目标。 分层设计有效的降低了每个子问题的规模与复杂度。 1、降低了系统软件的复杂度，将一个复杂问题通过分解，分而治之 2、功能的复用和封装 3、有利于促进标准化。

进销存是一款面向中小企业的供销链管理系统，基于J2EE快速开发平台Jeecg-Boot开发，采用前后端分离架构：SpringBoot2.x，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT。项目基于十多年的中小企业管理经验，由ERP领域的资深专家设计；产品分为基础版、标准版、企业版三个版本，可适应不同的管控流程；对于灵活多样的个性化的管理需求，在Jeecg-Boot支撑下，利用其强大的代码生成器，无需写任何代码就可以快速实现大多功能，也可手工加入复杂的业务逻辑！

随着企业的发展,人力资源管理的工作量越来越大,传统的人力资源管理模式已经不能满足现代企业的需求。因此,人力资源管理系统应运而生。本系统采用前后端分离的模式,前端使用 Vue + ElementUI 实现,后端使用 SpringBoot 框架实现。 系统主要包括人员管理、招聘管理、薪酬管理、绩效管理、培训管理、组织管理等多个模块。人员管理模块实现员工信息的增删改查,招聘管理模块实现从网络平台抓取招聘信息,以及内部招聘流程的管理。薪酬管理实现员工的工资卡和福利制度的管理,绩效管理实现对员工绩效的考核与奖惩。培训管理用于对员工进行规范化的培训,组织管理用于构建企业的组织架构与职能部门。 系统采用前后端分离的模式,前端使用 Vue.js + ElementUI 实现动态交互界面,后端使用 SpringBoot 框架搭建 RESTful API 接口,MyBatis 进行数据库交互访问,并使用 MySQL 数据库存储系统数据。前后端通过 JSON 格式传输数据,实现 decoupled 的系统架构。系统具有用户权限管理、数据统计报表等功能,方便企业管理和决策。本系统的研发能够帮助企业实现人力资源

基于SpringBoot+Vue前后端分离的物流管理系统

Spring启动docker-rest-api 使用Spring Boot，MySQL和Swagger文档以及使用Docker的容器化构建RESTFul API Services 执行步骤： 克隆/下载存储库。 在IDE（Netbeans / Intellij Idea / Eclipse）中打开项目，并为应用程序生成可执行的.jar文件。 生成.jar文件的另一种方法是通过Maven。 将docker-compose-sample.yml文件重命名为docker -compose.yml 。 打开docker-compose.yml文件，并添加MySQL（db）环境参数值和Spring REST API（spring-rest-api）环境参数值，用于从应用程序进行数据库连接。 打开终端并转到docker-compose.yml所在的目录，然后在-d（分离模式）下运行以下命

基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点。 基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点。 基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点。 基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点。 基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点。

说明：本篇讲的是Jackson的详细用法，Jackson工具类在文章最后，直接复制粘贴即可使用。 Jackson是公司中必用的组件之一，常用的还用阿里的Fastjson，但是由于一些原因bug与漏洞是在是太多，在注重安全的公司直接被pass，还有就是谷歌的Gson（这个没用过不太了解）。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。 Jackson 优点很多。 Jackson 所依赖的 jar 包较少 ，简单易用。与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比， Jackson 解析大的 json 文件速度比较快；Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好；Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。 额外了解： Jackson 的 1.x 版本的包名是 org.codehaus.jackson ， 当升级到 2.x 版本时，包名变为com.fasterxml.jackson。 Jackson 有三个核心包，分别是 Streaming、Databid、Annotations，通过这些包可以方

带有SpringBoot + SpringData + Flyway的GraphQL API（PostgreSQL 10.3） 与SpringBoot + SpringData + Flyway + PostgreSQL一起创建GraphQL API的应用程序。 GraphQL API的概念和技巧可以在官方页面上找到： ：//graphql.org/learn/ 需要使用的动作 要以已配置的方式运行该应用程序，只需在PostgreSQL默认端口5432上创建一个名为“ mygraphql_db”的数据库。该数据库的用户名和密码应为“ postgres”。 如果要更改： 使用的数据库类型； 港口; 数据库名称； 用户名和密码。 只需修改“ /resource/application.properties”中的应用程序属性文件。 测试图谱API 运行应用程序时，两个端点将自动

spring依赖的commons-logging-1.2.jar包