python读书笔记，包含记录数组-内存映射-从 Matlab 到 Numpy

最终实现了基于基尼系数和基于信息熵的两种决策树模型，能够处理离散型数据和连续型数据，并将生成的决策树可视化。在模型评估时还实现了基于numpy和pandas的准确率计算、混淆矩阵计算与可视化函数。

数据分析入门书籍《SciPy and NumPy》中文精要版，SciPy、NumPy基础知识。

scipy numpy 参考手册 reference guide

Python中的numpyPPT课件资源

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torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl tensorflow-1.15.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl --cpu版本 scipy-1.5.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl scikit_learn-0.23.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl python-3.7.6-amd64.exe pyHook-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl numpy-1.19.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl matplotlib-2.2.5-cp37-cp37m-win_amd64.whl Keras-2.3.1-py2.py3-none-any.whl pywin32-221.win-amd64-py3.7.exe

yn pynrrd是一个纯Python模块，用于在numpy数组中读取和写入文件。 依存关系 该模块的唯一依赖项是 。 安装 通过pip和PyPi存储库安装（推荐） pip install pynrrd 通过pip和GitHub安装 pip install git+https://github.com/mhe/pynrrd.git 从源代码安装（建议对pynrrd有所贡献） 对于想要为pynrrd做出贡献的开发人员，您可以克隆pynrrd存储库并使用以下命令进行安装： git clone https://github.com/mhe/pynrrd.git cd pynrrd pip install . 或者，对于最后一行，请使用： pip install -e . 以“开发”或“可编辑”模式安装，可以在其中更改本地工作代码，Python将使用更新的pynrrd代码。 测

numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64，开发工具包。。

numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win32资源，是python的一个扩展包。