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matlab电磁波代码stFI_geometrical 该存储库包含 Shogo ASAHINO 的硕士论文项目的 MATLAB 源代码。 该项目的目标是基于时空有限积分方法的几何公式​​，制作一个电磁波计算软件，用于空间网格信息的一般输入。 请先阅读“Integrated_stFI_solver_TMM_Explicit.m”。

涉及：1.有限差分格式求解的浅水方程等，2.SMS程序生成网格后的源文件进行读取的代码，3.画图用到的，4.计算结果进行读取的MATLAB代码以及Python代码片段

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matlab分时代码局部投影，VAR和相关估计量的仿真研究 Matlab代码，用于脉冲响应估计量的大规模仿真研究，包括局部投影（LP），矢量自回归（VAR）以及这些的几种变体 参考： ，和（2021），“局部投影与VAR：成千上万个DGP的经验教训”（ :page_facing_up: ， :bar_chart: ） 经过测试：Windows 10 PC（64位）上的Matlab R2020a 致谢：我们依靠惩罚的LP代码，以及依靠VAR模型求平均的代码。 我们对这两组代码进行了一些修改，以改善其运行时间，而不会影响其数字输出。 我们还使用的动态因子模型代码和数据。 内容 ：纸，补充资料和文档 ：主纸 ：在线补充 ： 技术文档 ：用于简单分析插图的图 ：论文图1 ：论文中的图2 ：通用脉冲响应估计功能 ：贝叶斯VAR ：最小二乘LP ：罚分LP（） ：最小二乘VAR（也可以进行偏差校正） ：最小二乘SVAR-IV ：VAR模型平均（） ：基于包含动态因子模型（DFM）的仿真研究 ：用于执行模拟的主文件 ：包含产生结果图和表的文件的文件夹 ：DGP摘要统计的图表和表格（本文中的表1和图3） ：偏差，标准偏差，中位偏差和四分位数范围的图（

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遗忘因子法matlab代码AMC：自适应模型组合 该模型组合方案的MATLAB / Octave实现 作者： 日期：2021-05-05 关于 该存储库包含： 自适应模型组合（AMC）方法的两个主要元素的实现： afdlm.m具有自适应遗忘（折扣）因子的动态线性模型。 ConfHedge.m ConfHedge算法的固定共享版本： V.V'yugin和V.Trunov。 。 机器学习（108），425-444（2019）。 用于在相应纸张的模拟数据上重现结果的代码。 首先执行文件reproduce.m 。 这将在两个子目录afSims/和mcSims/创建多个CSV文件，分别用于自适应遗忘和模型组合的模拟实验。 要创建实际的数字，请使用Rscript figures.R 执照 该项目已获得MIT许可。 有关详细信息，请参见LICENSE文件。