STM32H7双核CPU间通信 2个内核（ARM Cortex-M7和ARM-Cortex-M4内核）之间的处理器间通信的示例项目。 这个怎么运作 该示例演示了如何在两个内核之间实现通信以交换数据。 它使用共享RAM和2单独的环形缓冲区，在两个方向上的作用类似于管道（单输入，单输出）。 第一个缓冲区从CPU1到CPU2，第二个缓冲区从CPU2到CPU1。 SRAM4用作D3域中的共享RAM。 此RAM是首选的，建议将其用于双核STM32H7xx系列中的共享RAM，以实现CPU间通信。 它在两个CPU内核的两个域之外，不影响每个域的低功耗功能。 二手硬件 示例在下面列出的用于双核STM32H7系列的官方ST Nucleo板上运行。 STM32H7选项字节配置 STM32H7双核CPU必须配置一些选项字节才能正确运行该示例。 为此示例配置了示例： CPU1（Cortex-M7）闪存地址

文档是关于怎么把嵌入式数据库sqlite3移植到ARM Cortex-A9上面的方法，其他板子的移植方式跟这个差不多，里面除了移植方法，还有sqlite3的源码编译方法

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本设计分享的是国外layout作品资料，恩智浦 iMX6 TinyRex 外设板，专为支持i.MX6 TinyRex模块。该恩智浦 iMX6 TinyRex 外设板支持HDMI视频接收器和SPI闪存（最高128Mbit）等。根据其结构，主要由后面板，前面板，侧面板，底部板等构成。

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基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC 原创作品，转载请联系作者并注明出处： 源码地址： 本项目是第四届集成电路创新创业大赛（ARM杯）的参赛作品，包含了详细的技术文档、软件配置教程以及完整的代码。 项目描述 我们采用ARM Cortex-M3软核及FPGA构成了轻量级的实时人脸检测SOC，通过ov5640摄像头采集实时图像，经过检测系统的检测后，将已经框出人脸的实时图像通过HDMI输出到显示器，同时可以通过UART查看检测时间等信息，还能通过板载LED灯查看检测到的人脸数量。 我们采用的算法是 提供的 ，该算法可以快速检测出人脸的位置与数量。 我们的人脸检测系统的特点如下： 速度快：我们为SOC设计了运算加速器，最终实现了18帧/秒的检测速度。关于加速器的详细介绍请看《》。 节省硬件资源：采用低成本的Cortex-M3处理器及FPGA实现。 实现