基于SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)框架实现的外卖点餐微信小程序,为用户提供了一个方便、快捷的点餐和配送服务平台。以下是该小程序的主要功能: 餐厅与菜品浏览:用户可以在小程序中浏览附近的餐厅信息,包括餐厅名称、地址、评分等。同时,可以详细查看餐厅的菜单,包括菜品图片、价格、口味等信息。 在线点餐与购物车:用户可以将喜欢的菜品加入购物车,并随时调整菜品数量。完成点餐后,可以选择配送方式、地址、支付方式等,完成订单支付。 订单管理与追踪:用户可以在小程序中查看自己的订单状态,包括待支付、待接单、配送中、已完成等。同时,可以实时追踪订单的配送进度,确保餐品准时送达。 优惠活动与会员系统:小程序支持餐厅发布优惠活动信息,如满减、折扣等,用户可以享受更多实惠。同时,设有会员系统,会员可以享受更多专属优惠和特权。 评价与反馈:用户可以对餐厅和菜品进行评价,分享自己的用餐体验,为其他用户提供参考。同时,提供反馈渠道,用户可以向平台或餐厅提出宝贵意见和建议。 个性化推荐:根据用户的点餐历史和偏好,小程序会智能推荐相似的菜品和餐厅,帮助用户发现更多美食。 这款基于SSM实现的外卖点餐微信小程序,通过提供餐厅浏览、在线点餐、订单管理等功能,为用户带来了便捷的点餐体验,同时促进了外卖行业的发展。
2024-06-17 23:43:53 31.07MB Java项目
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初学者可以看看 ,能编译成功,linux版本 window版本持续发布
2024-06-17 20:53:41 6.87MB
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android studio开发app项目
2024-06-17 19:53:51 11.3MB android android studio
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使用Qt6实现屏幕和声音的录制,支持屏幕、声音单独录制。生成MP4、AVI、MP3等格式, 支持输出格式、帧率、编码器(H264、H265)、视频质量、麦克风选择等参数设置。
2024-06-17 17:27:15 14KB
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python数据分析与可视化 项目主要使用boos直聘网数据作为数据源,其中数据文件的主要栏位有职位、城市、公司、薪资、学历、工作经验、行业标签。其中本项目所使用的可计算的栏位为最低薪资、最高薪资、平均薪资、奖金率。 本项目所使用的可分类的栏位为职位、城市、学历、工作经验、行业标签。通过对数据进行清洗重塑和分析,再使用plotly等工具进行绘图,实现图表的交互式数据可视化,最后使用flask框架(利用了bootstrap)进行网页上的可视化展示。最后展示了关于数据分析岗位的人才需求分布情况、薪资情况以及发展前景。
2024-06-17 12:47:10 6.15MB flask python 数据分析
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不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统
2024-06-17 09:58:41 196KB 课程设计
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手机尾号测试打分项目是目前抖音刚刚爆火的风口项目,操作非常简单 通过给粉丝的手机尾号进行测试打分收礼物获取收益,粉丝刷了礼物之后,你只需要在特定文档内内输入手机尾号,之后软件就会自动根据他的尾号给出人生建议、爱情物语、座右铭和评分,提醒粉丝截图就可以了。 这套教程知道的人比较少,外面现在都卖到了几百,抓住风口,你也能跟着吃肉。 设备要求:电脑 课程包括:相关素材文件、详细实操教程
2024-06-16 15:57:56 139.9MB 抖音 无人直播
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人脸识别_基于yolov5_arcface的人脸识别项目
2024-06-15 20:51:40 3.41MB yolo 人脸识别 深度学习 人工智能
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该资源内含ipynb文件 主要用于机器学习进行深度学习,能帮助大家加深学习影响。 通过本次实训,要求初步掌握数据分析过程和Python数据分析常用包:Pandas、matplotlib、sklearn的基本使用。 一个完整、充分的数据统计过程主要包括以下步骤:电影数据读取,数据清洗,模型建立,模型训练,数据预测与模型的可视化 实训环境: PyCharm或Anacorda环境、Pandas、NumPy、matplotlib、sklearn 在电影数据中,统计量日均票房=累计票房/放映天数。当日均票房不足百万元时一般将会在接下来的一周左右下档。我们可能会联想推测,日均票房与放映天数是否存在一定的相关性?在本节中,我们将通过一元线性回归对两项数据进行简要的相关性分析,探讨是否可以通过计划放映天数预测电影的票房。
2024-06-15 19:22:45 130KB 数据分析 线性回归
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Ultimate Replay 3.0 Unity终极重播倒放插件项目源码C# 支持Unity版本2021.3.6或更高 Ultimate Replay 3.0 是一个完整的基于状态的重播系统,旨在尽可能简单地向您的游戏添加杀戮摄像机或动作重播。 描述 Ultimate Replay 3.0 旨在成为您的游戏的完整重播系统,让您可以轻松添加动作重播、杀戮镜头、幽灵汽车等,以最少的努力。它的工作原理是定期捕获场景快照,其中包含对象位置、旋转等信息以及回放组件指定的其他数据。然后,重放系统使用该信息在 Unity 场景中使用插值来重建平滑的重放,该场景可以由任何活动摄像机实时渲染。因此,可以从任何角度观看重播,甚至可以在重播发生时让摄像机四处飞行。此外,由于重播是实时渲染的,因此重播系统可以在具有任何相机系统、后期效果等的任何渲染管道上运行。 以易用性为最高优先级进行设计,您只需选择游戏对象,然后使用 Ultimate Replay 菜单栏使其可重玩,只需几分钟即可将重玩添加到游戏中。内置视频播放器风格的控件意味着您可以立即录制和重播以进行测试,但如果您想在不依赖 UI 控件的情况下实现自
2024-06-14 23:18:07 76.94MB unity 游戏开发 unitypackage
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