本例子是一个基于安卓的ocr(文字识别)的例子源码。与传统的在安卓手机上直接拍照识别不同，本项目的实现思路是先由客户端拍照，然后画出照片的指定区域上传到服务端，服务端调用文字识别引擎进行识别然后把结果再反馈回手机客户端，本项目的客户端主要实现了拍摄场景图片，大致划出感兴趣文字区域，通过socket通信上传服务器端识别，服务器端使用了Python server进行socket通信监听，连通后调用文字识别引擎（exe可执行程序），将识别结果返回，另外由于本项目不是做产品，对效率的考虑并没有在意。现在的话是将手机拍照后的整幅图片上传，虽然进行了压缩，但一副图仍有几百KB大小，这对流量实在太过浪费。解决的话也简单，只要将划取的文字区域单独取出来上传即可（但四周需要一定程度的扩展），大小应该减小几十倍。本项目有简单的注释默认编码GBK编译版本4.4.23。本项目服务端是基于Python的，需要测试者有一定Python基础。

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文本已经对整个环境配置完成的情况下实现，有需要配置环境的文档请看我的其他上传。

OCR 文字 和字母识别matlab程序，总共有三个，其中之一可以直接使用，另外两个能运行，但是不知道怎么弄，都是从别的网站上花积分下载下来的，希望可以满足一些人的需要吧。

发票识别OCR程序mmm

1、在程序同一目录下新建 【发票】 文件夹； 2、将需要批量识别的电子发票（*.pdf格式）放到 【发票】 目录; 3、运行程序，填写发票报账月份、报账人，点击【提交】，开始自动识别； 4、程序通过Paddle OCR自动识别发票，提取发票关键信息； 5、提取到的关键信息，将会保存在程序同一级目录下的 【增值税导入模板“】文件夹； 6、程序自动将发票按照【发票类型+发票号码+含税总额+报账人】 格式进行重命名； 本程序只需要简单的操作，就可以实现自动化批量识别电子增值税发票，提取关键信息，并保存为excel文件，同时自动将发票按照标准格式进行重命名。

ocr图片识别软件--破解版。

Android实现拍照并返回图片，通过调用第三方接口，即使用阿里云的通用类文字识别ocr接口对图片进行文字识别。

经训练后，能实现汉字识别，数字识别，字符识别。采用基础OCR算法，能识别简单的。