普朗克函数中的一个超越方程,陈广生,蔡如华,从普朗克公式出发,作一个代换,通过推导,得到了一个新的超越方程,而超越方程是一种不能直接求其解析解的方程,文中利用牛顿迭
2022-11-17 09:20:28 248KB 首发论文
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结构方程模型
2022-11-17 04:53:59 870KB 结构方程模型
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AMOS结构方程模型修正经典案例 第一节 模型设定 结构方程模型分析过程可以分为模型构建模型运算模型修正以及模型解 1 释四个步骤下面以一个研究实例作为说明使用 Amos7 软件 进行计算阐述 在实际应用中结构方程模型的构建运算修正与模型解释过程 一 模型构建的思路 本案例在著名的美国顾客满意度指数模型 (ASCI) 的基础上提出了一个新的 模型并以此构建潜变量并建立模型结构 根据构建的理论模型
2022-11-16 19:30:03 1.77MB 文档 互联网 资源
参考蒸散量(ETo)是确定作物所需水量的关键因素,这对正确的灌溉计划至关重要。 粮农组织Penman-Monteith(EToPM)是估算ETo的最受欢迎的方法之一。 显然,有时由于数据可用性方面的挑战,很难使用Penman-Monteith计算ETo。 FAO Penman-Monteith方法需要许多参数(太阳辐射,气温,风速和湿度),而Hargreaves-Samani方法则根据气温来计算ETo。 由于中亚是一个数据有限的地区,气象站无法提供PM方法的所有必需参数,因此本研究旨在使用乌兹别克斯坦南部喀什卡达里亚省Karshi草原的Hargreaves和Samani(HS)方法估算ETo。基于2011年至2017年的数据。在夏季,通过非修正HS方法计算的参考蒸散量被低估了。 低估的原因可能是这几个月的气温和风速较高。 因此,原始形式的HS方法无法在我们的研究范围内用于估计ETo。 通过应用偏差校正因子对EToHS进行修改,可以获得更好的性能,并可以提高该区域ETo计算的准确性。 计算得出的ETo值可以为有关Amudarya流域和中亚较大地区的水分配,灌溉计划和作物选择的决策和管理实
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Lorenz方程源于瑞利-贝纳德对流(Rayleigh–Bénard Convection)问题,是混沌与非线性动力学中的重要方程之一。然而,许多文献和国内的教材都没有给出Lorenz方程的详细推导过程。本文将从流体力学基本方程出发给出Lorenz方程的详细推导过程及相关无量纲数的由来并简单分析Lorenz方程的稳定性。
2022-11-16 09:17:20 853KB 洛伦兹方程 稳定性分析
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Adams隐式公式 注:在这些方法中,4阶的Adams预测校正方法具有方法 简洁、使用方便、易排序、高精度等优点。尤其当函数 f比较复杂时更能显出它的优越性。 k p 公式 1 2 2 3 3 4 4 5
2022-11-16 00:31:41 2.77MB 常微分方程
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记录用matlab解决题目的方法 逻辑 对于连续函数f(x),如果f(a) * f(b) < 0,则在区间[a,b]上必定至少存在一点c使得f(c) = 0。二分法呢,就是在区间[a,b]上取中点center,如果f(a) * f(center) < 0,则令b = center,区间缩小为[a,center];如果f(center) == 0,则center就是零点啦,就是一个根,跳出程序;否则,令a = center,区间缩小为[center,b],继续循环计算; 当然,计算的函数值不会每次都恰好等于0,所以要给定一个精度e,使得在合适的范围内,程序能够终止,即当b – a < e时,区
2022-11-15 22:20:30 28KB pl plot 二分
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matlab二分法求方程的根,可以自己设置方程,根据二分法原理递归求解
2022-11-15 22:08:30 2KB 数值分析 求根 二分法 方程
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2.卡尔曼状态方程和量测方程的建立。 其中X表示状态变量,包括诱发信号、单位脉 冲信号、自发信号,长m+p+q+1 A= 是系统矩阵, 为输入矩阵 是噪声矩阵 是测量噪声 是输出矩阵
2022-11-15 17:34:08 311KB matlab
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共轭梯度法 参考 共轭梯度法(ENG) OR기울기법 (KOR) 共轭梯度法(CG) 共轭梯度法是一种算法,用于求解线性方程组的特定系统,即矩阵且方程组的数值解。 共轭梯度法通常实现为,适用于太大而无法通过直接实现或其他直接方法(例如Cholesky分解)处理的稀疏系统。 成本函数 假设我们要求解 (P1) A * x = b : matrix ver. 或者, (P2) A( x ) = b : function ver. 对于向量x ,其中已知nxn矩阵A是对称的(即A ^ T = A),正定的(即x ^ TA x> 0对于R ^ n中所有非零向量x)和实数,并且b也被称为。 我们用x^*表示该系统的唯一解。 用于解决问题的基本迭代CG(矩阵版本) function [x] = conjgrad(A, b, x) r = b
2022-11-14 21:13:17 19KB MATLAB
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