粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。本资源是matlab中的关于粒子群算法的工具箱。

很好很强大，经典spider机器学习工具包，初学者必备的。

这是稀疏表示用于matlab的工具箱，这个工具箱可以实现字典学习的正交匹配追踪，信号分解等功能。字典学习（Dictionary Learning）和稀疏表示（Sparse Representation）在学术界的正式称谓应该是稀疏字典学习（Sparse Dictionary Learning）。该算法理论包含两个阶段：字典构建阶段（Dictionary Generate）和利用字典（稀疏的）表示样本阶段（Sparse coding with a precomputed dictionary）。这两个阶段（如下图）的每个阶段都有许多不同算法可供选择，每种算法的诞生时间都不一样，以至于稀疏字典学习的理论提出者已变得不可考。

MatLab工具箱应用指南：控制工程篇.pdf

包括matlab hmm工具箱 以及一个应用实例程序 是进行信号分类 预测的学习工具 包括matlab hmm工具箱 以及一个应用实例程序 是进行信号分类 预测的学习工具

看到CSDN上有传matlab FASTICA工具箱的，但没有使用说明，这是使用说明

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