目标检测，也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割，它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要。随着计算机技术的发展和计算机视觉原理的广泛应用，利用计算机图像处理技术对目标进行实时跟踪研究越来越热门，对目标进行动态实时跟踪定位在智能化交通系统、智能监控系统、军事目标检测及医学导航手术中手术器械定位等方面具有广泛的应用价值。 　　本文主要针对复杂动态广场背景下单摄像机对多个运动目标进行检测的情况，在传统方法的基础上，提出了一套更完善、实时性和鲁棒性更优的基于全局运动补偿的解

以一个实例介绍这样一个开发过程的具体操作步骤：利用DSP Builder设计硬件并仿真，然后在Quartus II中调用该硬件并通过Quartus II综合、下载该硬件到FPGA中，实现相应的功能。

本期视频时长约 65 分钟，首先，从 FFT 的由来开始讲起，然后在 MATLAB 中实现了 FFT 的计算，并给大家详细地解读了 FFT 的变换结果，最后还介绍了 FFT 的一个应用实例。

利用excel计算weibull三参数，对于没有weibull软件的人可是一个好东西啊

给大家分享了C#中comboBox实现三级联动的全部代码，代码经过测试，有兴趣的朋友跟着做一下。

TPC-E基准测试是一种权威的服务器在线事务处理性能评测基准，测试基准中包含12个基本事务，本文档实现的是以存储过程的方式来实现其中的一个事务：BrokerVolume，在评测中，客户端软件可以通过调用存储过程来对服务器发生负载。在本人的工作中，主要是在远程通过LoadRunner来调用和执行本事务来对服务器进行负载测试，感兴趣的朋友可以和我联系。

文章就分形几何中常见的分形图如Julia集、Mandelbrot集、迭代函数系统给出算法，并在Visual C++中加以实现。

Visual C++中轻松实现透明滑动控件

《统计学原理实验教程（Python）》书中代码实现 简介 《统计学原理实验教程（Python）》是厦门大学出版社在2019年出版的图书，主要通过python来实现统计学中最基本的检验方法。结构体系化，由浅入深。是一本很好的入门教科书。 个人认为本书适合，具有基本的统计知识并且以python作为数据分析工具的人进行入门，了解如何通过python实现统计学中最基本的一些方法。 这本书比较薄，其中，回归分析和时间序列分析的篇幅较小，介绍较浅，这部分可以自行深入了解。 感谢本书的编撰者！ 注意 有些数据内容我可能会有所收获，但不影响什么。 尽可能补充注释，力求清晰易读，增强代码可替代性。 个人建议在阅读之前可以复习下相关基础概念，更多更好地理解。 目录 第二章描述性统计分析 第一节分布数列 实验2-1连续变量分布数列的编制 实验2-2离散变量分布数列的编制 第二节统计图 第三节描述统计量 实验2-

struts2中实现AJAX，异步传输，不用刷新页面