某重点高校的随机过程课程题目及答案，与通信紧密联系，有许多实例，通过例子使人理解通信中的随机过程，非常实用

通过统计近似抽样法和变换抽样法，产生正态分布随机数。同时，可以根据自己的项目需求，进行参数设置。通过统计近似抽样法和变换抽样法，产生正态分布随机数。同时，可以根据自己的项目需求，进行参数设置。

C#编写的生成随机数的程序，给定范围，生成范围之内的随机整数，也可以生成两位小数

RANDL 拉普拉斯分布伪随机数。 R = RANDL(N) 返回一个 N×N 矩阵，其中包含从拉普拉斯分布中提取的伪随机值。 RANDL(M,N) 或 RANDL([M,N]) 返回一个 M×N 矩阵。 RANDL(M,N,P,...) 或 RANDN([M,N,P,...]) 返回一个 M-by-N-by-P​​-by-... 数组。 RANDL 返回一个标量。 RANDL(SIZE(A)) 返回一个与 A 大小相同的数组。 注意：大小输入 M, N, P, ... 应该是非负整数。 负整数被视为 0。 例子： 示例 1：从均值为 1 的拉普拉斯分布生成值和标准差 2。 r = 1 + 2.*randl(100,1); 示例 2：从二元拉普拉斯分布生成值指定的均值向量和协方差矩阵。 亩 = [1 2]; 西格玛 = [1 .5; .5 2]； R = chol(Sigma); z =

随机数

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神经网络与随机数的安全性分析（上） 安全体系 AI 渗透测试 安全体系 网络安全

随机数6位可以用于短信验证码，随机数30位适合订单编号（随机数+时间）

人工智能系列之二十：必然中的偶然，机器学习中的随机数-20190429-华泰证券-24页 - 副本.pdf