面对不同类型、偏好的消费者以及他们之前的消费数据作为基础，利用逻辑回归算法和随机森林回归算法构建模型，在已知数据的基础上进行拟合和调试，得出最优化的规律，并根据这一规律预测消费者的动机，此项研究在编程基础、算法运用、模型构建和解决现实问题都有很大的意义。
2021-02-23 11:52:31
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机器学习入门到精通50天，python代码编写，1.数据预处理 2.简单线性回归 3.多元线性回归 4.逻辑回归 5.k近邻法(k-NN) 6.支持向量机(SVM) 7.决策树 8.随机森林 9.K-均值聚类 10.层次聚类
2020-03-04 03:15:24
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压缩包里含有logistic regression逻辑回归的Python源代码，训练数据集和测试训练集，最后也用Python画了结构示意图。只需要有Numpy和Matplotlib两个包即可。
2020-01-03 11:42:03
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德国信贷数据（German credit dataset）为信用评级建模中非常典型的数据。共有1000条数据，每条数据20个特征。本数据从github.com上下载的，原汁原味~
2020-01-03 11:40:50
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dota2阵容胜率预测模型，用PyCharm编写的工程，数据来自UCI(工程里已经包含了)，有可视化的界面，运行时可能要对数据的路径做相关的修改。点击main.py即可运行。我的工程是在macbook上写的，Windows的笔记本可能会在可视化上有一些问题。请慎重下载！只想看算法的也可以下载，算法文件是do ta_predict.py
2020-01-03 11:39:30
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逻辑回归一般只能解决二分问题，但是进行扩展之后可以解决多线性分类问题。这是一个完整的Softmax regression解决多线性分类的源代码，python3编码，可直接运行，有输入数据和预测数据的可视化编程。还训练部分和测试部分的源代码进行了封装，可直接运行。
2020-01-03 11:38:13
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