大数据聚类算法与处理与kmeans 算法综述
2022-01-29 09:04:47 1.53MB kmeans 算法 聚类 big
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基于半监督K-means的主动学习聚类算法 ,孙凯,孟祥武,针对K-means算法对初始聚类中心敏感,针对不规则聚类簇效果较差的缺点,提出了一种基于半监督K-means的主动学习算法。为了针对指定的k
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这个资源是一个拥有完整代码与测试数据的k-means算法文件。距离计算方式中,欧式距离、余弦距离均实现了,且可作为程序参数供用户自由选择;两份数据集均进行了聚类,聚类结果由程序自动保存到txt文件中;聚类结果中包含SSE值。
2022-01-25 18:25:48 1.03MB k means machin learnin
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Kmeans聚类算法-手肘法,jupyter notebook 编写,打开可以直接运行,使用iris等5个数据集,机器学习。
2022-01-17 09:16:11 212KB 机器学习 kmeans 聚类算法
Multi-View_Subspace_Clustering_ICCV_2015_paper.pdf
2022-01-16 09:16:36 1.05MB Multi-View_Subsp 多视图聚类算法
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AP聚类算法的源代码,基于matlab程序,有较详细解说
2022-01-15 15:31:59 10KB AP算法 matlab
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包括DBSAN、OPTICS、DENSECLUE三种算法,有动图显示,方便您更快速的理解
2022-01-13 18:09:05 1.2MB 聚类算法 数据挖掘 密度聚类
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聚类算法,使用欧氏距离实现,可通过文件对算法功能进行测试
2022-01-10 01:29:17 8KB 算法
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