基于matlab求解线性方程组，A*x=b，求解x向量，最终结果存储在x向量中。

在科技研究和工程技术所提出的计算问题中，经常会遇到线性方程组的求解问题，这里主要是有关线性方程组的直接解法。解线性方程组的直接法是用有限次运算求出线性方程组 Ax=b 的解的方法。线性方程组的直接法主要有Gauss消元法及其变形、LU(如Doolittle、Crout方法等)分解法和一些求解特殊线性方程组的方法（如追赶法、LDLT法等）。这里主要有列主元消元法,LU分解法,改进的平方根法，追赶法和雅可比迭代，高斯—塞德尔迭代 的构造过程及相应的程序。线性方程的解法在数值计算中占有极重要的地位，因此，线性方程组的求解是数值分析课程中最基本的内容之一。

线性方程组矩阵求解.cpp

雅克比迭代法求解线性方程组c++源代码，结合https://blog.csdn.net/weixin_41788456/article/details/102920383文章学习，内附有输出结果。

MATLAB实现列主元消去法求解任意线性方程组的解

结合一个题目演示了如何自编代码实现迭代法求解线性方程组，提供了雅克比迭代和JGS迭代两种方法，各函数文件独立，便于移植，题目附有解答，题目来自西工大数值计算方法作业。采用MATLAB实现。

雅可比迭代法,塞德尔迭代法,逐次超松弛法求解线性方程组，有兴趣的可以参考一下

采用的是MKL实现方程组的求解，主要是使用LU分解的方法，MKL实现的求解速度比自己写的要快很多。

本实验报告主要解决了Gauss列主演消去法的几个简单问题的MATLAB实现，仅供参考，如有不足，烦请指正。

采用一般的正规矩阵解法，由于数据量不是很大，所以采用动态内存的方法。同时也是联系一下二维数组的应用，即指向指针的指针。先把数据读入一个矩阵A中，然后计算出ATA，然后读取向量b，计算AT*b，然后利用高斯消元法，得到解的值。