光学字符识别 使用Pytorch特征提取的光学字符识别。

基于HOG算子的特征提取方法的MATLAB仿真，matlab2021a测试。 for j=1:ny%行 for i=1:nx%列 Ltop=G(((j-1)*n+1):j*n,((i-1)*n+1):i*n);%%左上cell Lbottom=G((j*n+1):(j+1)*n,((i-1)*n+1):i*n);%%左下cell Rtop=G(((j-1)*n+1):j*n,(i*n+1):(i+1)*n);%%右上cell Rbottom=G((j*n+1):(j+1)*n,(i*n+1):(i+1)*n);%%右下cell，四个cell组成一个block pltop=anna_phog(Ltop,9,180); plbottom=anna_phog(Lbottom,9,180); prtop=anna_phog(Rtop,9,180); prbottom=anna_phog(Rbottom,9,180);

基于深度神经网络的多尺度特征提取方法

本文翻译自INFORMATION PROCESSING IN AGRICULTURE 4 (2017) 33–40，原标题为Computer vision-based apple grading for golden delicious apples based on surface features。 作者信息：Corresponding author. E-mail address: p_moallem@eng.ui.ac.ir (P. Moallem). 关键词Keywords: Golden delicious apple Grading Computer vision Segmentation Classification

bottom-up-attention预训练模型caffe版本，dropbox 搬运，用来进行图像特征提取， dynamic 10-100 model

HOG特征提取，以通过测试，希望对大家能够有所帮助。

S变换，电能质量扰动识别分类，时频图，matlab程序，附有注释，清晰明了。

Web技术是通过Web采用HTTP或HTTPS协议访问外部并对外部请求提供服务和响应的应用程序，Web应用日益成为软件开发的主流之一，随之而来的是，Web应用程序中存在的多种安全漏洞渐渐显露出来，这些给人们的生活、工作、学习都带来了巨大的损失。面对Web网站存在的种种安全漏洞问题，文章通过对大量SQL注入攻击报文的攻击特征进行总结分析，结合SQL注入攻击的攻击特征和攻击原理，提出了一种基于通用规则的SQL注入攻击检测与防御的方法，并利用SQL注入检测工具Sqlmap进行SQL注入攻击模拟同时对网络流量捕捉抓包，对上述检测防御方法进行验证。SQL注入检测工具利用自带网络爬虫通过HTTP协议和URL链接来遍历网页并获取页面数据信息，然后进行SQL注入尝试并通过抓包工具捕捉网络攻击流量，提取攻击特征，总结通用规则，更新规则库，最终结合IPS入侵防御系统告警或阻断来提升网络环境的安全性。实验测试表明，该方法可有效检测SQL注入攻击漏洞。

【图像识别】基于形态学实现指纹特征提取matlab源码

基于LBP特征提取和GLCM特征提取的纹理图像分割仿真，matlab2021a仿真测试。