matlab灰度处理代码

matlab灰色处理代码RVSIM 这是的官方存储库。 该论文发表在开放获取上，全文可查阅。 有关更多信息，请访问。 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用，我们建议您引用 杨刚，李丹，陆峰，等。 关键词：RVSIM，特征相似度，全参考图像质量评估EURASIP图像和视频处理期刊，2018，2018（1）：6。 @Article{Yang2018, author="Yang, Guangyi and Li, Deshi and Lu, Fan and Liao, Yue and Yang, Wen", title="RVSIM: a feature similarity method for full-reference image quality assessment", journal="EURASIP Journal on Image and Video Processing", year="2018", month="Jan", day="19", volume="2018", number="1", pages="6", abstract="Image quality as

灰度图象的腐蚀算法c语言版的，有需要的可以下载去看看

这个一个基于matlab实现的灰度图（gray image）的直方图计算，有直接调用matlab API的方法，也有根据直方图计算原理自己写的方法。

图处理应用 这是一个Java程序，用于处理PGM和PPM格式的彩色和灰度图像，您可以旋转，转换为CMYK，提取RGB通道，混合RGB通道，二值化，负值，缩小，高光，有力变换，放大，保存直方图，均衡直方图，使用中位数和拉普拉斯进行过滤。 使用的技术 Java 针对数字图像处理学科开发的应用程序。

这是灰度图像的伪彩色处理matlab源程序

通过matlab完整再现facet小面模板卷积方法下的灰度图像边缘检测，注解完整，有效帮助理解整个理论实现。

自己改良的非线性变换图像增强方法的matlab程序，用在了我的毕业设计里面实测可用，请赐分。

该文提出了一种基于最大类间方差阈值分割和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过图像预处理技术中的中 值滤波方法去除图像噪声,并通过非线性变换消除人脸图像因为曝光条件不同而造成的模糊,得到灰度分配较为均匀的图 像,然后利用最大类间方差阈值法对图像进行二值化处理,将特征点从人脸图像分割出来,并分别利用水平和垂直灰度积分 投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,从而为进一步提取其它特征点打好了基础。

这些函数的工作原理是从原始图像中减去称为背景图像的滤波图像，以获得后者的校正版本。 背景图像包含照明梯度，因此可以校正原始图片。 该功能仅适用于灰度图像，如果前景比背景更亮或更暗，用户必须手动输入。 使用的过滤器是最简单的：最小和最大过滤器。 最大值和最小值过滤器分别为图像中的每个像素分配一个新值，该值等于该像素周围邻域中的最大值或最小值。 因此，在这种情况下，通过选择最适合每个应用的邻域或结构元素，可以获得非常好的结果。 以下是代码示例中的行。 要查看运行中的代码，只需下载它，然后在该函数所在的路径中执行以下几行： I = imread('printedtext.png'); SE = strel('矩形',[150,15]); I_leveled = imgrayenhance(I,'dark',0.8,SE,true); BW = imbinarize(I_leveled,0.