灰度图像照明增强：此功能使用简单的过滤器对灰度图像进行照明增强。-matlab开发

这些函数的工作原理是从原始图像中减去称为背景图像的滤波图像，以获得后者的校正版本。 背景图像包含照明梯度，因此可以校正原始图片。 该功能仅适用于灰度图像，如果前景比背景更亮或更暗，用户必须手动输入。 使用的过滤器是最简单的：最小和最大过滤器。 最大值和最小值过滤器分别为图像中的每个像素分配一个新值，该值等于该像素周围邻域中的最大值或最小值。 因此，在这种情况下，通过选择最适合每个应用的邻域或结构元素，可以获得非常好的结果。 以下是代码示例中的行。 要查看运行中的代码，只需下载它，然后在该函数所在的路径中执行以下几行： I = imread('printedtext.png'); SE = strel('矩形',[150,15]); I_leveled = imgrayenhance(I,'dark',0.8,SE,true); BW = imbinarize(I_leveled,0.