solov2测试权重上传

matlab上借助形态学的方法，来对图像进行增强，实现图像的去噪。

权重系数确定matlab代码使用Hodgkin-Huxley模型构建并运行示例程序 资料库的结构 该存储库以C++库的形式包含该方法的源代码，该源代码由particle_method.h和particle_method.cpp组成，并包含示例程序，该示例程序建议如何使用该库。 可以通过打开minimal_HH_mat_example.sln解决方案文件来查看该示例。 该代码使用C++编写，并且使用Microsoft Visual studio 2019对示例cmake项目进行了测试，使其可以在Windows计算机上运行。 尽管在其他平台上构建该程序的原理应相似，但该说明将基于此环境。 使用cmake-gui在Windows上生成项目 根据特定的头文件和加载的源文件列出了所需的库列表。 cmake用于自动查找所有必需的库并根据环境生成项目文件。 配置cmake项目时，请确保已选择x64 ： particle_method.h和particle_method.cpp 有两个用于生成这些文件的选项。 如果启用了宏MATLAB_VISUALIZE ，则需要matlab ，并且libeng.li

YOLOv5的预训练权重文件，压缩包内含有v5.0版本的x、s、m、l模型文件 v6.0版本的n、s、m、l、x、模型文件，v6.1版本的n、s、m、l、x、模型文件。

代码来自：https://github.com/ultralytics/yolov5 就是简单的一个目标检测任务，免费公开。 想要数据集的：https://download.csdn.net/download/weixin_47691066/85203171

Yolov3 权重文件 包含以下三个权重文件（darknet框架下的权重，所谓权重，即为该框架下的各类默认参数设置，官方发布的权重，主要是经过大量实验验证的） yolov3.weights 最常用的预训练权重文件 yolov3-spp.weights 采用SPP网络结构的预训练权重文件 yolov3-tiny.weights 适用于小系统小数据的预训练权重文件

这些代码可以计算出5种不同的MCDM技术的最佳替代方案。 MOORA，TOPSIS，modTOPSIS，VIKOR和ARAS。 标准的权重也可以通过AHP和交叉熵方法计算。 任何使用密码的人都请引用论文 “ Hussain，SAI，Sen，B.，Das Gupta，A.和Mandal，UK（2020）。新颖的多目标决策和折衷方法，用于选择inconel-800超级合金的最佳加工参数。科学与工程，45，5833-5847。” “ Sen B.，侯赛因，SAI，Gupta，AD，Gupta，MK，Pimenov，DY和Mikołajczyk，T。（2021年）。类型2模糊AHP-ARAS在选择最佳WEDM参数中的应用。金属，11（ 1），42。” “ Kumar，A.，Hussain，SAI，＆Rai，RN（2019）。通过AHP-ARAS对加工AA7050-10％B 4 C复合材料的E

用于图像分类的 ResNet-50 模型架构及权重文件，使用 Caffe 进行预训练模型执行图像分类，可用于 OpenCV 图像分类计算机视觉项目，包含使用示例。

YOLOv5火焰识别，代码+训练好的权重+5000多张标注好的VOC格式火焰数据集 详情见：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

Image-manipulation-detection 图片篡改检测项目的训练权重，基于tensorflow1.X。 使用VOC2007数据集生成5000张待训练图像使用VGG16预训练权重，使用GPU进行训练，经过40000迭代，得到的权重文件。 已放入百度网盘，如失效也可根据文件中的联系方式进行获取。