1.目标检测格式数据集，标签为yolo的txt格式
2.动物检测数据集，支持['bird','cat', 'cow', 'dog', 'horse', 'sheep']6种动物的检测
3. 提供3组训练好的YOLOV5模型
4.代码中包含图形化界面
2022-08-14 17:39:31
447.84MB
抓取检测数据集Cornell只给了pcd****.txt点云文件，而训练的话需要.tiff格式，本资源是利用GG-CNN神经网络处理生成的.tiff格式文件，可以直接用于训练。
2022-08-09 15:05:46
774.76MB
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在学习古月居课程《基于深度学习的机器人平面抓取》的过程中，针对GGCNN抓取网络，训练GGCNN需要两个文件：.mat格式的标签文件和.tiff格式的深度图，因为文件体积太大，我分成两个文件来发。
本资源是根据pcd****label.txt文件生成的pcd****grasp.mat文件
2022-08-09 15:05:45
8.69MB
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密集行人检测数据集WiderPerson，由于原数据集未给出test的标签，所以只选取了train.txt和val.txt中的9000张图片。原数据集中的假人和密集人群类别已去除，剩余的行人、骑自行车的人和遮挡行人类别统一归为行人类别。标签已处理成yolo格式，按8:2划分为训练集和验证集，可直接用于yolov5训练
2022-08-06 16:05:32
676.17MB
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内含光伏电池板/太阳能电池板典型缺陷，数据集总数1190张左右，但制作标签为json格式，包括隐裂、断栅、污染等，可用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测、计算机视觉等领域。
下载的txt文件含有下载链接，放心下载！！！
2022-08-06 14:07:26
4KB
内含光伏电池板/太阳能电池板典型缺陷，数据集总数2624张，但制作标签的只有1500+219张左右，VOC标签，包括微裂、失效、正常等，可用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测、计算机视觉等领域。
下载的txt文件含有下载链接，放心下载！！！
2022-08-06 14:05:59
4KB
1、数据集图片一共1316张，未做数据增强，标签格式有两种，分别为voc格式(xml文件)和yolo格式(txt文件)，下载后需要做数据增强的，可以私信我。
2、数据集亲自收集、爬取，亲手标注，质量还不错。
3、该数据集属于目标检测数据集，可以筛选出制作分类数据集。
备注：使用过程有问题可以私信我
2022-07-26 12:05:58
110.38MB
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