错误发现率是一种控制跨多个假设的 alpha 错误的统计方法，控制错误拒绝假设的预期比例而不是家庭错误率。 看： Benjamini, Y. 和 Yosef, H. (1995)。 控制错误发现率：一种实用且强大的多重测试方法。 皇家统计学会杂志，57(1)，289-300。http://www.jstor.org/stable/2346101

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选题：搜狗日志查询分析 (MapReduce+Hive综合实验） 前提条件： 安装好hadoop2.8.0 安装好HQL 安装好Hive 安装好eclipse 选题要求： 解压数据源，并上传到hdfs，保存的目录以个人学号区分，176为我的学号 创建hive表 编写MapReduce程序实现数据清洗，去掉不满足长度为6，并保证输出数据以 ','分割 将清洗后的数据导入Hive 使用SQL查询搜索结果排名第2点，点击次序排在第1的数据 实验步骤： 思路：用MapReduce做数据清洗，用Hive来分析数据。

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