CreditCardFraud-Kaggle-Tensorflow
使用来自Kaggle的信用卡欺诈数据集，我创建了一个完全连接的神经网络，该网络可以预测信用卡欺诈，平均准确性为96％
2022-01-04 16:23:43
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信用风险建模和记分卡开发
全面的信用风险模型和记分卡，使用来自Lending Club的数据
可以在找到解释模型的中篇文章
2022-01-03 12:05:03
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用自己写的程序把cafar-10的二进制文件转化为jpg格式的图片，已经分好了文件夹放置，文件的文件名也是类如cat_10.jpg这样的。
2021-12-30 19:21:31
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安卓x86构架的uc浏览器,来自play商店的 uc移动-新加波.
2021-12-28 20:29:16
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matlab修改错误代码美国知识产权局
ICCV
2019，首尔，韩国，
新加坡国立大学计算机科学系
@article{li2019usip,
title={USIP:
Unsupervised
Stable
Interest
Point
Detection
from
3D
Point
Clouds},
author={Li,
Jiaxin
and
Lee,
Gim
Hee},
journal={arXiv
preprint
arXiv:1904.00229},
year={2019}(
}
介绍
USIP检测器：一种无监督的稳定兴趣点检测器，可以在任意变换下从3D点云中检测高度可重复且精确定位的关键点，而无需任何地面真实训练数据。
下面分别显示了ModelNet40，Redwood，Oxford
RobotCar和KITTI通过USIP检测到的关键点示例。
该存储库包含用于牛津机器人车，KITTI，SceneNN，ModelNet40、3DMatch的点云关键点检测器/描述符。
安装
要求：
的Python
3
编译自定义的cuda模块-index_max：
cd
models/
2021-12-25 14:22:27
1.08MB
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