SCEDC目录 上次更新时间:2012/08/18 这些文件包含1932年至今的南加州地震台网的地震参数目录。 它们有2种格式可用:SCEC_DC和SCSN。 有关格式的文档,请转到 这些文件的当前快照可以在以下位置找到: 和 来自南加州地震数据中心的地震参数目录
2021-12-17 19:52:43 34.9MB
1
这项实证研究旨在确定影响巴基斯坦学生职业选择的不同因素。 选择五个领先的专业,即商业和管理科学、医学、药学、工程和农业来确定因素。 使用封闭式李克特量表问卷对来自上述背景的 523 名学生样本进行了调查。 使用结构方程模型和验证性因素分析技术分析数据。 Smart PLS 软件用于分析。 结果表明,个人兴趣、自尊和社会影响力是显着影响商业和管理职业选择的主要因素。 对于医学专业,自我效能和自尊发现有积极的影响。 对于药学专业来说,成长机会、心理因素、自我效能感和自尊心都有显着的影响。 对于工程专业心理因素,自我效能感和社会影响力均呈正向影响。 对于农业专业,自尊、心理因素和成长机会均显示出良好的效果。 调查结果将为决策者和招聘人员提供有价值的信息,让他们牢记影响学生从事这些职业时的因素。
2021-12-17 15:06:27 1.38MB Profession Selection Career
1
黑色星期五销售 简介:该项目将分析黑色星期五的销售数据,并获得更多见解,以回答以下关键业务问题。 什么是最大售出产品 哪个产品类别的销售额最高 查找购买者的年龄段和他们的intreset乘积 寻找买家的婚姻状况 分析在销售中具有较高兴趣的性别群体 我从挑选了数据集。 目录 安装 文件类型 结果 安装 使用下面的git命令随意克隆/分叉reporsity使用克隆github仓库 $ git clone https://github.com/mathubhalan/Black-Friday-Sales.git #文件类型 代码文件“ SalesAnalysis.ipynb”是该项目代码的jupyter笔记本格式。 数据文件夹包含从Kaggle下载的数据集“ BlackFriday.csv”。 许可证文件包含该项目的通用GNU许可证。 SalesAnalysis.html是笔记本文件
2021-12-16 18:26:14 5.46MB HTML
1
以前做的一个网络程序设计的题目,这是一个局域网的小游戏,实现了基本功能,但是没怎么贴图,代码也许会有BUG存在,但是我在运行几遍后没什么问题,希望有人能去完善,有疑问可以给我发邮件zyb965370611@hotmail.com
2021-12-15 18:03:21 2.25MB 网络程序设计 网络游戏 MFC小游戏
1
六度分离 这是我用Java编写的一个程序,用于将六度分离的概念应用到电影行业中。 程序的功能是这样的:用户可以输入两个女演员的名字,程序会分析并绘制一个图表来显示这两个人之间的联系。 也就是说,如果他们出现在同一部电影中,程序就会找到他们所投的电影; 否则,该程序将使用链将他们与与他们一起出演同一部电影的其他女演员联系起来。 我使用的数据来自iMDB开源数据库,可以在这里下载。 ftp://ftp.fu-berlin.de/pub/misc/movies/database/ 运行程序时,记得将数据upzip 并与java 代码放在同一目录中。
2021-12-12 20:34:23 6KB Java
1
BikeShare数据分析 $ pip3 install -r requirements.txt $ python3 bikeshare.py Hello! Let's explore some US bikeshare data! Which city do you want to explore Chicago, New York or Washington? > Chicago All right! now it's time to provide us a month name or just say 'all' to apply no month filter. (e.g. all, january, february, march, april, may, june) > all One last thing. Could you type one of the week da
2021-12-12 09:41:48 24.42MB bikeshare Python
1
数据库资源,来自国家统计局的省市区镇村五级联动数据库表MySQL,只需要在库表执行sql文件即可查看相关信息
2021-12-11 15:57:08 131.71MB mysql
1
GDELT数据采集 一个简单的Python脚本即可从(该数据集是理解全球人类社会的最大的开放数据集)中获取数据的,它用152种语言提供了跨越200年的总计8.1万亿个数据点。 事件数据库包含超过25亿条记录,这些记录按数据组织成一组由制表符分隔的文件。 到2013年3月31日,记录将在活动发生之日以月度和年度文件存储。 从2013年4月1日开始,每天都会创建文件,并按照事件在世界新闻媒体中发现的日期(而不是事件发生的日期)存储记录。 我们的重点是该数据库的1.0版,该数据库每天都会在更新为一个新条目。 描述 该脚本从GDELT项目事件数据库v1.0原始数据中提取事件的数据集,并使用CAMEO分类法按所需事件类型进行过滤,并使用FIPS 10-4国家/地区代码对所需采取行动的国家/地区进行过滤。 给定的输出是一个逗号分隔的值文件,其中包含给定事件和国家集的已标识事件。 依存关系 该脚本在
2021-12-10 15:59:19 21KB events gdelt datamining socialscience
1
python爬虫 利用python爬虫实现淘宝爬取网页,来源来自中国大学慕课嵩天老师的课程,自己精心修改。
2021-12-08 21:20:20 2KB 系统开源
1
盖尔曼和希尔(2006) 经典教科书《 范例和资料。 笔记本电脑 笔记本文件包含R脚本的代码,输出和格式注释。 在研究示例时,我保存了笔记本。 第七章 BUGS vs.斯坦 我创建了这个存储库,以便可以作为RStudio项目浏览本书的示例。 事情变得稍微复杂了:本书中的BUGS代码实际上不受支持(支持Stan)。 我最初是从下载资料的,并将其存储在此存储库中。 这些文件使用BUGS进行模型拟合,因此它们代表了本书第一版(2006)的规范计算材料。 Gelman的现在标题为“使用Stan代替”,因此我将改为使用 / RStan。 幸运的是,本书 Stan的资料,并且我已经用Stan的示例替换了BUGS的示例。 这些Stan的例子来自2015年左右。 我可以自由地修改示例并在处理示例时重命名文件。 我已经用和未修改版本标记了这些提交,以便可以随时使用。
2021-12-08 21:13:05 12.85MB PostScript
1