GBVS经典的显著性检测方法，可以与自己所做的显著性方法进行比较

资源是SR显著图提取算法的MATLAB代码，资源下载后直接能用，解压后打开test.m，然后运行即可。相关的资料请参考博文https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/81415480，谢谢~

包含原图和GT标注图

显著性检测数据集SOD，包含原始图像和对应的GT图，共300幅原始图像，可以使用到显著性检测算法的对比试验。

此文档旨在帮助初学图像处理的朋友了解视觉显著性检测，代码为matlab

经典的图像显著度算法

丢在默认工作路径下直接调用就好了，内部有输入说明，输出1,2,3分别为Sen's Trend, MK sig test

根据Visual Attention Detection in Video Sequences Using Spatiotemporal Cues这篇文章写的matlab程序,欢迎下载

这是一种图像视觉显著性提取方法，对应文献S. Goferman, L. Zelnik-Manor, and A. Tal, “Context-aware saliency detection,” in IEEE CVPR, 2010, pp. 2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特征和全局特征，克服了显著区域范围是固定模型以及区域只考虑到前景图像，忽视含有信息量的背景信息的做法，能提取出显著区域轮廓，利于后续处理，但是需要计算图像中每个像素点相当于局部区域的显著性，计算量较大。

检测复杂自然的视觉突出元素场景，计算自下而上的显着性模型通常会检查几个特征频道，如颜色和方向并行。他们计算出一个为每个通道单独分配功能图，然后线性分配结合这些地图生成主显着图。但是，只有少数研究调查了如何不同的特征尺寸有助于整体视觉显着性。 论文：Visual saliency estimation by nonlinearly integrating features using region covariances