# 以#开头表示注释行,此文件是splitfile执行文件的日志提取配置文件,splitfile和match.txt放在同一个目录(最好放在环境变量path中的其中一个目录,便于输入命令) # 提取的示例:splitfile D:\logcat1.txt match 会在logcat1.txt同目录生成一个提取的关键日志 # 分割的示例:splitfile D:\logcat1.txt 会在logcat1.txt同目录生成分割好的文件系列,以日志的时间命名 ##exclude 特殊注释行:表示以下的非注释行是不包含再在日志行里的关键字 #android.system.suspend@1.0-service: insertFile: ##include 特殊注释行:表示以下的非注释行是包含在日志行里的关键字 #captureDown pointer 0 down x Sending ACTION_BATTERY_CHANGED
2022-08-15 14:04:42 10KB 日志 分割 提取
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2022-08-15 14:03:38 235KB mysql审计日志
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2022-08-15 14:03:37 859KB mysql审计日志 mariadb
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fw_px4_plottools 用于在 Matlab 中读取和显示 Pixhawk uLog 日志的绘图工具。 安装 需要安装pyulog包: pip install pyulog 对数转换 首先将 .ulg 文件转换为 .csv 文件然后将其导入到 matlab 的脚本。 调整必要的参数,例如文件名、加载模式或是否应显示绘图。 日志文件必须放在04_log_files文件夹中。 如果应显示任何图,请调整01_draw_functions/DisplayPX4LogData.m的必要参数。 脚本的成功运行会产生以下输出: 想要的图 05_csv_files文件夹中的 .csv 文件(如果应保留) 保存在06_mat_files文件夹中的06_mat_files 如果执行全球位置估计图,则在07_kmz_files文件夹中为 Google 地球生成的 .kmz 文件。 添加新图 在
2022-08-13 11:07:38 3.55MB HTML
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覆盖了Linux系统的基本面试,包括网络、常用服务、磁盘管理、系统管理等内容。包含负载均衡、TCP网络、常见面试问题、数据库、Mysql、lvs+nginx、apache、tomcat、nginx、磁盘阵列、zabbix、Prometheus、Haproxy、LVS+keepalived、网络模型、redis、kafka、CI/CD、k8s、日志监控、
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epel-release-7-14.noarch.rpm、tcpreplay-4.3.4-1.el7.x86_64.rpm、56to300010w.pcap
2022-08-11 09:00:47 2.35MB tcpreplay
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安装evtsys.exe程序,比如解压包放到D盘d:\64-Bit-LP cmd下执行: d:\64-Bit-LP>evtsys.exe -i -h x.x.x.x -p 514 -l 1,2,3 Command completed successfully a.默认的把该机器上所有的日志传送到日志服务器 b.如果只指定日志类型 -l 1,2,3 0=All/Verbose, 1=Critical, 2=Error, 3=Warning, 4=Info 是全部 如果有多个 中间用逗号隔开 c.用下面指令 evtsys.exe -i -h 172.31.32.3 -p 514 -l 1,2,3 启动evtsys服务 cmd下执行: d:\64-Bit-LP>net start evtsys Eventlog to Syslog 服务已经启动成功。 注:运行–输入services.msc --检测Eventlog to Syslog是否自动启动 卸载evtsys服务 d:\64-Bit-LP>evtsys.exe -u -h x.x.x.x -p 514 -l 1,
2022-08-10 13:00:50 1.1MB 运维
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可配合我的文档直接部署,大家可以去搜索,也可自行部署
2022-08-09 19:06:58 613.92MB elk
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包含配置文件: 训练日志:20220805_165139.log.json 训练配置:my_slowfast_kinetics_pretrained_r50_4x16x1_20e_ava_rgb.py 训练配置(为了测试训练集的效果):my_slowfast_kinetics_pretrained_r50_4x16x1_20e_ava_rgb2.py
2022-08-06 18:06:20 24KB mmaction2 slowfast 日志分析
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