pytorch进行图像去噪处理的复现练习 DnCNN为经典图像去噪算法，论文地址为：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8554135 其网络结构如下： 复现的材料和数据集下载地址见ipynb文件中有详细描述与说明。 训练使用pytorch，平台采用谷歌colab进行训练。 在后续实验过程中发现DnCNN在红外图像非均匀性校正上只能做到对图像的PSNR等图像质量上的提升但无法对于图像非均匀性上有所作用

linux-2.6.0的内核源代码，方便大家学习linux操作系统内核哦~~

毕业设计，基于 SSM 开发的，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计. 包含：项目源码、数据库脚本、软件工具、项目说明等，该项目可以作为毕设、课程设计使用。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 1. 技术组成 后台框架：SSM （Spring+SpringMVC+MyBatis） 前端：JSP 数据库：MySQL Maven 开发环境：JDK、IDEA、Tomcat

人脸检测技术是计算机视觉领域中的一个关键组成部分，它在安全监控、人脸识别、智能门禁、社交媒体分析等场景中有着广泛的应用。本项目专注于利用YOLOv8这一深度学习框架实现高效且精确的人脸检测算法。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其实时性能和高精度著称，而YOLOv8作为最新版本，继承了前代的优点并进行了优化，旨在提高检测速度和准确率。 人脸检测的核心是识别图像中的人脸区域，这通常通过训练深度神经网络来完成。YOLOv8使用了一种称为单阶段目标检测的方法，它不同于两阶段方法（如Faster R-CNN），不需要先生成候选框再进行分类。YOLO模型直接预测边界框和类别概率，简化了流程，提高了检测速度。 YOLOv8在架构上可能包括改进的卷积层、残差连接和批归一化等，这些设计有助于特征提取和梯度传播，从而提高模型的训练效率和泛化能力。此外，它可能采用了更小的锚框（anchor boxes），这些预定义的边界框大小和比例与可能出现的目标相对应，以适应不同大小和方向的人脸。 本项目提供了完整的源代码，这对于理解YOLOv8的工作原理和实现细节至关重要。源码中包含了模型训练、验证、测试以及推理的步骤，开发者可以借此深入学习深度学习模型的构建、训练和优化过程。此外，实战项目通常会涵盖数据预处理、标注工具、训练脚本、评估指标等内容，有助于提升实际操作技能。 为了实现高效的人脸检测，YOLOv8可能会利用GPU加速计算，并采用数据增强策略来增加模型对各种环境变化的鲁棒性。数据增强可能包括随机翻转、旋转、缩放等，以模拟真实世界中的光照、角度和姿态变化。 在实际应用中，人脸检测算法需要在保持高速的同时确保精度。YOLOv8通过优化网络结构和训练策略，力求在这两个方面取得平衡。例如，模型可能会使用轻量级设计，减少参数数量，同时采用权值初始化和优化器策略来加快收敛速度。 本项目提供了一个基于YOLOv8的人脸检测算法实现，不仅展示了深度学习在目标检测领域的强大能力，也为开发者提供了一个优质的实战平台。通过学习和实践，你可以深入了解YOLOv8的工作机制，提升在人脸检测领域的专业技能。

该实验源码是针对STM32F429微控制器设计的一个基础实验，主要涉及到STM32CUBE MX配置、HAL库的使用以及内部温度传感器的读取。在这个实验中，我们将深入理解以下知识点： 1. **STM32CUBEMX**：STM32CUBEMX是一款强大的图形化配置工具，它可以帮助开发者快速配置STM32微控制器的各种外设，如ADC（模拟数字转换器）、定时器、串口等。通过这个工具，我们可以设置时钟树、初始化GPIO、配置中断等，生成相应的初始化代码，极大地简化了项目启动阶段的工作。 2. **HAL库**：HAL（Hardware Abstraction Layer，硬件抽象层）是ST提供的一个跨平台、模块化的库，它为STM32的不同系列提供了一致的API接口，使得开发者可以更专注于应用程序的逻辑，而无需关心底层硬件细节。在本例中，HAL库将被用来操作ADC，读取内部温度传感器的数据。 3. **内部温度传感器**：许多STM32微控制器都集成了内部温度传感器，它可以测量芯片自身的温度。这对于系统监控或环境条件检测的应用非常有用。在STM32F429中，可以通过ADC通道读取其值，经过一定的计算转换成实际温度。 4. **ADC**：模拟数字转换器是单片机处理模拟信号的关键组件。在这个实验中，ADC1将被用来读取内部温度传感器的模拟信号，并将其转化为数字值。STM32F429的ADC支持多种工作模式，例如单次转换、连续转换等，可以根据应用需求进行配置。 5. **C++编程**：尽管STM32通常使用C语言进行开发，但这个实验选择了C++，这意味着代码可能利用了面向对象的特性，如类、对象和继承，以提高代码的可维护性和复用性。 6. **单片机编程**：这个实验属于嵌入式系统的范畴，涉及到如何在微控制器上编写和运行程序。开发者需要理解单片机的内存模型、中断系统、I/O操作等相关概念。 7. **视频讲解**：实验可能包括视频教程，这为学习者提供了直观的教学方式，能够更好地理解代码背后的原理和操作步骤。 在具体实现过程中，开发者首先会使用STM32CUBEMX配置ADC，设置合适的采样时间、转换分辨率、通道选择等参数。然后，通过HAL库的函数初始化ADC并开始转换。读取到的ADC值会经过一定的校准公式转换为实际温度值。这些温度数据可能会被显示在调试终端或者存储起来供后续处理。 通过这个实验，开发者不仅可以熟悉STM32的HAL库使用，还能掌握如何利用内部传感器获取环境信息，是学习STM32开发的好起点。同时，结合视频讲解，学习效果更佳。

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2024年一线大厂Java面试题及详细讲解（含代码示例）

JavaMyAdmin是一款基于Java开发的开源工具，设计用于管理和维护MySQL数据库。它作为一个可视化的数据库管理界面，提供了类似于phpMyAdmin的功能，但采用Java语言编写，因此具备跨平台的特性，可以在任何支持Java运行环境的操作系统上运行。下面将详细介绍JavaMyAdmin的主要功能、优势以及与MySQL数据库的交互方式。 1. **主要功能**： - 数据库视图：用户可以通过JavaMyAdmin清晰地查看数据库结构，包括表、字段、索引等信息，直观地理解数据库的组织形式。 - 表管理：创建、修改和删除表，支持多种数据类型，如VARCHAR、INT、DATE等，并能进行数据导入导出操作。 - SQL查询：提供SQL编辑器，允许用户编写复杂的SQL语句执行查询、更新、插入和删除等操作，支持自动补全功能提高效率。 - 用户权限管理：管理MySQL用户的账户和权限，分配不同的访问级别，确保数据安全。 - 备份与恢复：支持数据库备份和恢复功能，对于重要的数据库操作，可以先备份再执行，以防数据丢失。 - 报表生成：可以生成报表，以图表或表格形式展示数据库数据，方便数据分析。 2. **Java技术栈**： - Swing或JavaFX：作为JavaMyAdmin的前端界面，这两个Java图形库提供了丰富的组件和样式，使用户界面更加友好。 JDBC（Java Database Connectivity）：JavaMyAdmin通过JDBC驱动连接MySQL数据库，实现与MySQL服务器的通信。 Java Servlets或Spring Boot：可能用于构建后端服务，处理来自前端的请求，执行数据库操作。 JSON：用于数据传输，将服务器响应转换为易于处理的格式。 3. **优势**： - 跨平台：由于是用Java编写的，JavaMyAdmin可在Windows、Linux、MacOS等各种操作系统上运行。 - 开源：JavaMyAdmin是开源项目，意味着源代码公开，用户可以根据需要进行自定义和扩展。 - 安全性：Java语言本身具有较高的安全性，同时JavaMyAdmin也提供了安全措施，如SSL加密连接，防止数据泄露。 - 可定制：用户可以根据需求调整界面、功能和快捷键，适应个人工作习惯。 4. **使用步骤**： - 安装Java环境：首先确保电脑上安装了Java Development Kit (JDK)。 - 获取JavaMyAdmin：从官方仓库或第三方源下载JavaMyAdmin的源码包（如JavaMyAdmin-master.zip）。 - 编译与运行：解压后使用IDE（如Eclipse或IntelliJ IDEA）导入项目，配置JDBC驱动，然后编译并运行。 - 连接MySQL：输入MySQL服务器地址、端口、用户名和密码，建立连接。 - 开始操作：连接成功后，用户就可以在JavaMyAdmin提供的界面上进行各种数据库管理任务了。 5. **与其他工具的比较**： - 与phpMyAdmin相比：两者都是数据库管理工具，phpMyAdmin基于Web，无需Java环境，但JavaMyAdmin提供更丰富的本地功能和更好的性能。 - 与MySQL Workbench相比：MySQL Workbench是MySQL官方的图形化工具，功能全面，但JavaMyAdmin更适合对Java环境熟悉且需要跨平台的用户。 JavaMyAdmin是Java开发者和数据库管理员的理想选择，它提供了便捷的数据库管理功能，同时利用Java的强大和灵活性，为用户提供了丰富的定制选项。如果你是Java开发者并且需要管理MySQL数据库，那么JavaMyAdmin绝对值得尝试。

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