python+numpy实现自适应阈值分割函数OSTU，巩固编程基础以及图像处理基础

truetime2.0，一个很棒的网络控制系统仿真软件

支持向量数据描述 (Support Vector Data Description, SVDD) 语言：MATLAB 版本：V2.1 ----------------------------------------------------- 创作不易，欢迎各位5星好评~~~ 如有疑问或建议，请发邮件至：iqiukp@outlook.com 可提供关于该算法/代码的付费咨询和有偿编写 ----------------------------------------------------- 主要特点 1. 支持单值分类和二值分类的超球体构建 2. 支持多种核函数 (linear, gaussian, polynomial, sigmoid, laplacian) 3. 支持 2D 或 3D 数据的决策边界可视化 4. 支持基于贝叶斯超参数优化、遗传算法和粒子群算法的SVDD的参数优化 5. 支持加权的 SVDD ----------------------------------------------------- 注意 1. SVDD V2.1 仅支持 R2016b 以上的 MATLAB 版本 2. 正样本和负样本对应的标签分别为 1 和 -1 3. 提供了多个示例文件，每个文件的开头都有对应的介绍 4. 此代码仅供参考 5. 可以阅读“SVDD-V2.1使用说明.pdf”文件了解更多用法

使用TensorFlow对一维电机振动信号检测（输入的信号经过了小波变换，8个特征）

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利用基于直方图的自适应阈值方法实现分割前景与背景 a）设定三个不同阈值，直接观察分割结果； b) 利用统计直方图，得到一个自适应的阈值，再观察实验结果； c) 以报告形式（word）阐述对所采用的基于直方图的自适应阈值法、实验结果以及对实验结果的分析。具体格式不限，但条理要清晰

CAN网络总线下，三个控制回路的网络控制系统truetime调度仿真，节点采用EDF调度策略。

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