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机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

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可靠性基础 北航 赵广燕 P175

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Robert Collins CSE486, Penn State 宾州州立 Robert Collins 机器视觉讲义-2007年秋季讲义 全32讲

Introduction to Manifolds and Lie Groups; Review of Groups and Group Actions; Manifolds; Construction of Manifolds From Gluing Data; Lie Groups, Lie Algebra, Exponential Map; The Derivative of exp and Dynkin's Formula; Bundles, Riemannian Metrics, Homogeneous Spaces; Differential Forms; Integration on Manifolds; Distributions and the Frobenius Theorem; Connections and Curvature in Vector Bundles; Geodesics on Riemannian Manifolds; Curvature in Riemannian Manifolds; etc.