数字孪生城市白皮书（2020年）

在计算机视觉应用领域，如运动结构分析、多视图3D重建、图像检索和基于图像的地位，图像匹配都扮演了重要的角色。在这篇文章中，我采用卷积神经网络表达相似图像对和不相似图像对的特征，然后采用欧拉距离测量特征矢量并估计相似度。其中，我采用的是类似于孪生网络的结构提取特征向量。在此之前，孪生网络已经成功运用到了图像的局部匹配领域和人脸对比验证，但是还没有应用于图像的大规模匹配。我通过大量实验验证，提出的图像匹配方法的性能远高于基线算法。这还是在我标注的标签质量很差的情况下，如果数据量更大，竞金标准更好，我可以获得更好的结果。我的贡献主要表现在两

数字孪生城市方案

数字孪生是一个物理事物或系统的动态软件模型，它依赖于传感器数据来了解其 状态、响应变化、改进操作和增值。数字双胞胎包括元数据（例如，分类、组合 和结构）、条件或状态（例如，位置和温度）、事件数据（例如，时间序列）和分 析（例如，算法和规则）的组合。

数字孪生基础介绍，智慧城市建设，数字孪生定义始于商品全生命周期管理方法（PLM），由美国密歇根大学专家教授迈克尔·格里夫斯于2002年明确提出。数字孪生（ztmapinfo.com.）运用最开始产生于航天航空领域，其中，美国国家航空航天局和美国空军实验室是第一批数字孪生运用企业。近些年，数字孪生运用已从航天航空领域向工业各领域全方位扩展，西门子、美国通用电气等工业大佬竞相打造出数字孪生解决方法，并颠覆式创新工业企业。据IDC预测分析，到2022年，70%的生产商将应用数字孪生技术展开流程模拟仿真和情景评定。由此可见，将来数字孪生技术有希望持续在工业界发挥作用，加速促进工业公司完成数字化转型发展

ANSYS系统仿真与数字孪生解决方案108页.pdf

本白皮书针对行业现场网规划、建设和管理的现存问题，提出了基于数字孪生技术构建的行业现场网全生命周期能力体系。

ANSYS Simplorer是直观易用、多物理域、多层次的系统仿真软件，能够帮助工程师实现复杂的高精度快速设计、仿真分析与优化设计，包括：电机、电磁、电源和其它机电一体化系统。随着产品设计层次的提升，部件、组件直至整个系统的融合越来越紧密。Simplorer具有无缝集成的多种系统级建模技术（包括：电路、框图、状态机、等式等）和建模语言，能够在同一个原理图中实现复杂系统设计，是高精度系统建模和仿真分析的理想工具。

全球制造企业已经将数字化运营或工业4.0提上日程，但是大多数企业负责人尚未准备好迎接数字化转型带来的挑战和机遇，亦没有拥抱数字化催生的全新概念。基于此，在2018年度的研究报告《2018年全球数字化运营调研——数字化冠军》中，思略特对来自于全球制造企业的1100多位高管进行了调研，了解他们对数字化运营及工业4.0的看法。

京东物流与中国物流与采购联合会在“2020全球物流技术大会”共同发布了《数字孪生供应链》白皮书，这也是业内首个数字孪生供应链白皮书发布。 数字孪生是基于物理系统的实时数字化模型，它充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。 以5G为例，5G技术具备高速率、大连接以及低时延的巨大优势，基于此，一方面能够有效使数字化工具应用于车间、仓库、运输、配送等供应链各环节，实现各类人员、车辆、设备数据的实时高效采集，另一方面可以支持数字化平台决策控制指令的实时闭环分发。5G为数字孪生提供联网设施，是数字孪生建设的基础支 撑技术。