本资料由本人历时将近一个月完成，详细的记录了由Andrew ng大神在Coursera上所讲的机器学习课程，笔记精炼，适合初学者查阅学习，也非常适合有一定基础的同学温习查阅。
2019-12-21 20:17:59
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Google DeepMind的David Silver的强化学习课程讲义，包括Markov Decision Processes、Planning by Dynamic Programming、Model-Free Prediction、Model-Free Control、Function Approximation、Policy Gradient Methods、Integrating Learning and Planning、Exploration and Exploitation以及游戏案例分析。视频：https://www.youtube.com/playlist?list=PL5X3mDkKaJrL42i_jhE4N-p6E2Ol62Ofa
2019-12-21 19:50:53
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该课件为中科院一位同仁在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程是所做的学习笔记,非常好,吴老师上课掠过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充,强烈推荐
2019-12-21 19:36:37
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中科大-机器学习-课程ppt-课后习题答案-往年考试试卷-数据挖掘导论-推荐系统ppt-陈恩红
2019-12-21 18:55:28
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吴恩达老师 深度学习课程
第一课 神经网络和深度学习
第二周神经网络基础 编程作业 （有道翻译，有歧义的地方请参考原文）
注：底部附带datasets和lr_utils 资源文件
2019-12-21 18:55:22
1.98MB
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不能上传大于220M的文件，将吴恩达深度学习课程所有内容分成四部分，这是第一部分，1，2课的PPT，以及作业文件，包含所需数据集。
2019-12-21 18:50:35
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