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感知机学习算法----对偶形式
输入：线性可分的数据集T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xN,yN)},其中xi属于R^n,yi属于{-1，+1}，i，2，...,N;学习率h(0
2022-05-10 09:08:26
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人工智能-机器学习-面向零售业商务智能系统的关联规则增量更新算法研究与改进.pdf
2022-05-10 09:08:06
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主要研究的是生成式聊天机器人，这种方式区别于检索式的聊天机器人，使得聊天机器人的迁移性与泛化性更佳。具有非常广阔的应用场景。本文首先对生成式聊天机器人领域主流框架进行实验，在此基础上加入attention注意力模型机制来提高生成效果，为了避免大量的无意义的安全回复，又采用强化学习评估对话的未来奖励，保证对话的自然流畅
2022-05-09 19:17:06
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表示学习算法实践
word embedding & KG embedding
神经语言模型 • 词向量学习 – 基于预测的模型：word2vec
– 基于技术的模型：GloVe
• 课间休息 • 知识图谱表示学习 – 常用评价任务
– 基于映射的方法：TransE，TransR
– 基于张量分解的方法：RESCAL
• 现场实践 – C&W模型
过程的定义 （Construction） – 输入参数
– 模型参数
– 模型计算过程
– 优化过程
• 过程的执行（ Execution） – 初始化模型参数
– 学习过程
» 获得训练数据
» 执行学习过程
– 保存模型参数
2022-05-09 11:06:16
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