SiliCompressor 一个功能强大，灵活易用的Android视频和图像压缩库。 描述 图片 通常说“一张图片值一千字”。 图片为我们的Android应用程序增添了风采和美感，但是由于它们的尺寸较大，我们通常会在这些图片上遇到问题。 使用SiliCompressor，您现在可以更流畅地压缩和使用图像。 视频 由于我们的智能手机摄像头和其他设备的摄像头具有高分辨率，因此视频文件变得很大，因此很难与其他人在社交应用程序，社交媒体上共享，甚至当我们需要将其上传到服务器上时也是如此。 使用SiliCompressor，您现在可以在保持质量的同时压缩视频文件。 信用 该项目的图像压缩器部分受博客的启发，该博客完成了压缩器的核心部分。 对于该项目的视频压缩部分，应归功于其代码被用作视频压缩器模块的核心部分。 用法 为了有效地使用此库，必须确保已为项目添加以下权限。 < uses - permission android

代码实现huffman图像压缩的过程：从内存中读出图像数据，计算各数据概率；建立huffman树；形成huffman编码；对图像数据就行huffman编码压缩；将压缩后的数据存入内存；再将该数据进行解码解压。可将解压后的数据与原数据进行对比，是完全一致的。

内含大报告、源程序、代码分析 压缩过程就是编码过程，解压缩过程就是解码过程。压缩技术分为无损压缩和有损压缩两大类，前者在解码时可以精确地恢复原图像，没有任何损失；后者在解码时只能近似原图像，不能无失真地恢复原图像。

ZJU 2021年春学期多媒体技术课程大作业，用MATLAB实现标准JPEG图像压缩流程

该代码实现哈夫曼基本算法，并对输入的图片进行压缩，最终输出译码后的图片，代码真实可用，想理解学习哈夫曼压缩的同学可以看看。

基于matlab霍夫曼图像压缩重建，过程为：1.符号概率 2.合并概率 3.更新概率 4.分配码字 。 代码亲测可用，有很高的参考价值

基于小波变换的图像压缩，一个完整的课程论文，里面有论文文档、.m可运行代码、运行截图、原图像等

1. 编程语言不限制：Maltab，Python和C/C++等都可以； 2.基本要求：参考JPEG图像编码标准，设计一个基于变换编码、量化技术和哈夫曼编码的有损图像压缩系统。 2.1 编码器的输入为任意bmp/png文件；输出为二进制码流文件。 2.2 解码器的输入为二进制码流文件，输出为bmp/png文件。 2.3 建议在提供的代码“coding”基础上修改encode_channel和decode_channel，完成编码器和解码器的设计。 2.4 压缩系统要包含变换编码、量化技术、哈夫曼编码部分。 2.5 分析不同图像可以实现的压缩率，并把压缩前和压缩后图像对比显示，观察视觉信息丢失。 3. 高级要求： 3.1 实现编码器可通过调整控制参数的方式改变压缩率，比如控制量化参数。 3.2 实现zigzag扫描，DC系数的DPCM编码，AC系数的RLC编码，并对编码后的Size进行哈夫曼编码。

由于压缩感知技术突破了奈奎斯特准则的局限性,文章对压缩感知算法中的关键技术稀疏变换基、观测矩阵和重构算法进行了研究,并在MATLAB中对不同的稀疏变换基和不同观测矩阵及重构算法进行仿真。通过不同的组合,仿真结果表明在其他条件相同下,采用离散小波基、部分傅里叶变换矩阵和子空间匹配追踪具有良好的图像重构效果。

使用C++实现的图像压缩和解压算法，提供源码，方便大家一块学习！