基于数字图像处理和SVM的生猪识别系统源码。基于pcl数字图像处理技术和svm来实现生猪的动态识别和跟踪。 基于OpenCV1.8.1做图片的预处理，提取轮廓等操作，基于SVM做轮廓分类。基于数字图像处理和SVM的生猪识别系统源码。基于pcl数字图像处理技术和svm来实现生猪的动态识别和跟踪。 基于OpenCV1.8.1做图片的预处理，提取轮廓等操作，基于SVM做轮廓分类。基于数字图像处理和SVM的生猪识别系统源码。基于pcl数字图像处理技术和svm来实现生猪的动态识别和跟踪。 基于OpenCV1.8.1做图片的预处理，提取轮廓等操作，基于SVM做轮廓分类。基于数字图像处理和SVM的生猪识别系统源码。基于pcl数字图像处理技术和svm来实现生猪的动态识别和跟踪。 基于OpenCV1.8.1做图片的预处理，提取轮廓等操作，基于SVM做轮廓分类。

基于铁路信号的故障诊断和分类技术研究 SVM算法

SVM BP算法的鸟叫声识别

基于支持向量机的入侵检测系统与实现

具体介绍可以看本人博客： 算法笔记（24）波士顿房价回归及Python代码实现https://blog.csdn.net/li1873997/article/details/125067084

阐述了支持向量机应用于大气污染物时间序列预测的具体方法，建立了大气污染物时间序列的支持向量机预测模型。该方法将支持向量机应用于大气污染物浓度预测：首先通过选择合适的信息量准则来确定模型阶数；而后通过实验的方法选择参数从而形成支持向量机的训练样本集，在此基础上建立了基于支持向量机的时间序列大气污染预测模型。实例表明，无论是在仿真过程还是在预测过程， 支持向量机都具有很高的预测精度。因此，采用支持向量机方法对大气污染物时间序列进行预测分析是可行的。

基于QAM和SVM的信号分类技术研究

代码很齐全，包括用 最小二乘支持向量机进行参数优化，曲线拟合等

机器学习svm所用数据

LDA降低维度后，SVM技术分类，基于matlabgui的 设计算法