可以用，真的可以用。python语言。里面有四个数据包，算法所需要的基础数据。强调真的可以用。
2019-12-21 20:55:14
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今天基于Movielens数据集把《推荐系统实践》上的部分算法实现了一下，顺便巩固python和pandas库的使用，发现书本上的代码有很多不靠谱之处（也许是我水平不够），所以基本都是自己写的，不当之处，还望指正。
2019-12-21 20:49:05
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基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python代码实现，用户相似度用Pearson相关系数进行计算。
2019-12-21 20:33:28
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( Netflix Prize中的协同过滤算法.zip )
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2019-12-21 20:26:19
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为了解决Internet上的信息迅速膨胀,出现的信息过载的问题,用户要在大量信息中挑选出自己真正需要的信息好比大海捞针,传统的搜索型产品存在一些不足,无法真正解决信息爆炸的问题,而推荐系统则是一个很好的选择。本系统采用了基于item-user混合协同过滤算法来为用户推荐真正自己感兴趣的产品,提高了推荐的精准性,相对于传统推荐系统多了从item的角度去分析。
2019-12-21 20:19:45
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