LT码的MATLAB仿真代码

Seekers导引头模型仿真C++源码；内含Seeker仿真模块、导引头电机环节、导引头PID环节等。编写：替补哥。代码注释丰富。导引头模型说明请参见源码内文档。 运行环境：Windows/Visual C/C++

matlab调度算法仿真代码微电网调度模拟器 概述 该项目提供了在具有分布式能源（DER）的社区微电网中模拟能源管理和各种调度算法的工具。 主要功能是： 使用联络线偏置控制的稳态DER频率响应和有功功率共享的准静态模拟 负载的自下而上模型，其中包括电力用户的需求响应模型，可在微电网运营商施加约束的情况下优化能源和电力的使用 后退水平控制回路，用于能源管理，负载控制和功率分配 混合整数二次规划和Gurobi求解器的最优预测负载控制算法的实现 我们建议您在下面的文章中对建模进行更全面的讨论。 使用条款 该代码在MIT许可证下可用（请参阅许可证文件）。 此外，我们要求所有直接使用此代码或使用程序结构或算法的出版物引用以下论文的出版物： Lee，Jonathan T.，Anderson，Sean，Vergara，Claudio和Callaway，Duncan。 “在能量受限的微电网中，不确定性下的非侵入式负荷管理。” 电力系统研究，（正在审查中）。 贡献 该项目主要是为了支持贡献者的研究而开发的，并且将继续临时进行，直到表达出更广泛的兴趣为止。 如果您有兴趣贡献或有一个潜在的用例，可以通过该项

蒙特卡洛马氏链matlab实现过程，其中example_n为代码执行文件 f_n为函数文件

matlab公式仿真代码百万像素自适应光学 这是我们的论文出现在SIGGRAPH 2018中的开源资源库： ， ， ， 和 阿卜杜拉国王科技大学（KAUST） 概述 该存储库包含： MATLAB和CUDA中描述的波前求解器的改进版本： 线性化版本，求解器为ADMM或共轭梯度； 金字塔版本。 C ++和CUDA中的自适应光学（AO）控制代码： 本文描述的AO控制逻辑； 通过CUDA-OpenGL互操作的SLM即时控制代码。 MATLAB中的波光学仿真代码： 基于Rayleigh-Sommerfeld衍射公式的仿真； Shack-Hartmann传感器，曲率传感器（基于TIE）和我们的编码波前传感器的仿真和求解器。 Solidworks中的3D打印模型。 先决条件 硬件 有关完整的硬件列表，请参见补充材料。 为了使AO代码成功运行，它要求您的计算机与以下设备连接： PointGrey USB相机。 我们用了 。 空间光调制器（SLM）。 我们用了 。 此外，您的计算机还应具有基于NVIDIA的图形卡，以便CUDA可以运行。 软件 我们的代码已在Ubuntu 16.04和Windows 10

多假设跟踪MHT仿真代码.rar

51单片机实现音阶(可调高低音)Proteus仿真代码

意图控制matlab仿真代码ACC2019 提交给 2019 年美国控制会议的论文的 Matlab 代码。 必需：Mosek：SDP 包和 Yalmip data.txt：带有实验数据的文件，原生 crossover_data.mat：Matlab 格式的实验数据 crossover_lmi_lme_design.m: 获得观察者增益 --> obs_gains.mat crossover_lmi_lme_polytopic_design.m：通过 LMI-LME 问题的多面解获得观察者增益--> obs_gains_poly.mat crossover_sys.m：线性交叉动态模拟 crossover_sys_data.m：模拟线性交叉动态并与实验数据进行比较 crossover_obs_sys.m：具有线性交叉动态的模拟自适应观察器和系统 crossover_obs_data.m：Simulation Adaptive Observer，具有线性交叉动态和实验数据的系统

基于OV模型的典型交通流跟驰模型MATLAB程序,可通过调节灵敏度、车头间距等参数改变仿真条件,可为学习最有速度模型的初学者提供一定的帮助

蒙特卡罗matlab仿真代码Semiparametric_Adaptive_Estimation_of_the_GARCH_Model_Using_Matlab 使用 Matlab 对 GARCH 模型进行半参数自适应估计 我们报告了用于 GARCH 模型的半参数（自适应）估计的 Matlab 代码； 此外，我们报告了蒙特卡罗模拟，该模拟表明半参数估计器比拟最大似然估计器更有效。 GARCH 模型的半参数（自适应）估计理论在 Drost 和 Klaassen (1997)，计量经济学杂志，第 81 卷，第 193-221 页中有所报道。 为简洁起见，这里没有报告半参数估计的理论细节，我们请读者参考 Drost 和 Klaassen (1997) 了解理论细节。 我们将 t5-student 创新用于 GARCH 过程。 其他细节：所有Matlab代码文件必须包含在同一个文件夹中，并且该文件夹必须添加到Matlab路径中。 包含 Monte Carlo 模拟的主要 Matlab 文件名为“MainFile.m”。 此存储库中包含的所有其他 Matlab 文件——即“MLE_normal_