官网比较慢，提供安装包

python3.8安装dlib

dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl和dlib19.22.0_release_64bit_msvc1928 dlib python38win10安装wheel文件 可成功安装 使用方法，解压缩，命令行解压缩目录，pip install dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 即可安装成功，输入python ，import dlib 没有报错即安装成功

在dlib实例基础上实现了人脸检测和人脸框图像的本地保存；批量读取文件并保存人脸关键点至txt和标签至文件。

python3.8和python3.9都有我只是写出来3.9

dlib最新安装包

dlib的68点模型，训练好的特征预测器，用来进行python代码人脸识别的特征预测，讲该代码下载到python项目文件夹下，然后预测就行了

用于构建特征提取器（predictor）的人脸训练模型 具体请见我的博客http://blog.csdn.net/sunmc1204953974

绘制PyQT界面，调用摄像头显示人脸信息。在界面中，用户通过点击不同的按键可以实现多种功能：打开和关闭摄像头，用方框框出人脸实现人脸的检测，绘制出人脸的特征点（包括眼睛，鼻子和嘴巴），最后将检测结果截图保存。

（给Python开发者加星标，提升Python技能） 编译：机器之心，作者：Maël Fabien 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法。同时还将添加一些功能，以同时检测多个面部的眼睛和嘴巴。本文介绍了人脸检测的最基本实现，包括级联分类器、HOG 窗口和深度学习 CNN。 我们将通过以下方法实现人脸检测： 使用 OpenCV 的 Haar 级联分类器 使用 Dlib 的方向梯度直方图 使用 Dlib 的卷积神经网络 本文代码的 Github 库（以及作者其他博客的代码）链接： https://github.com/maelfabien