FS-ILS FS-ILS 选择超启发式的代码。 内容： FSILS-eclipse（在 Eclipse IDE 中作为项目导入） lib/chesc.jar（CHESC 框架） src/FairShareILS（FS-ILS 代码） src/ExampleRun（使用示例） no_restart/...（NR-FS-ILS，FS-ILS 的一个没有重启的版本）

OpenWrt R2S和R4S固件 :warning: 警告：在自己的风险下使用它。 仅非营利用途 :warning: 下载：或（需要登录） 介绍 用法 OpenWRT官方主源代码+ CTCGFW和Lean的软件包代码 默认管理IP地址为 ，用户名： root ，无密码登录后，请尽快设置登录密码。 将固件刷新到SD卡后，您只需使用“升级”功能如果要更新它，请在LuCI中使用（无需解压缩.gz归档文件）。 支持USB LTE Hilink加密狗和USB网络共享。 建议可以保持配置处于升级状态，完全不必删除它们。 应用领域 AccessControl，ADbyby，CFDisk，DDNS，DiskMan，FRP，Gost，SpeedTest-CLI，SSRPlus，Socat，Stress-ng，Tmate，UPNP，网络唤醒，WireGuard，ZeroTier等 感谢Bigwigs： 执照 :Taiwan: :Canada: :United_States:

NAIC_Person_ReID_Competition 该存储库包含NAIC的Person ReID Compitition的源代码。我们是DMT队，他们在第一赛季排名第三，第二赛季排名第二。 作者 介绍 可以在 找到有关NAIC的Person ReID竞争的详细信息。 该代码是从和修改而来的 有用的技巧 DataAugmention（随机擦除+彩色抖动+随机仿射+ RandomHorizo​​ntallyFlip +填充+ RandomCrop） 热身+ MultiStepLR 游侠 弧面 更快的重新排名 宝石 加权三重态损失 删除长尾数据（单张图像为pid） 通过生成伪标签解决UDA Distmat合奏 FP16 由于数据集的特性，我们发现色彩抖动可以大大提高模型性能。 Luo使用GPU计算距离并使用稀疏矩阵存储重写了Faster Reranking，可以节省GPU内存和RA

本项目中的代码是抖码课堂【数据结构与算法视频课程】的配套代码 对应的视频课程见： :

kaggle-bike-sharing-需求 我的 kaggle“游乐场”比赛代码

Active-Contour-Model-Matlab：Active Contour模型用于图像分割的一些matlab代码

社会力量模型行人模拟 我的论文工作的仿真程序的源代码。 我在20多年前编写了这段代码。 当C ++变得流行时...可用于DEC Ultrix。 也许其中一些有用。

本文实例讲述了C#获取网页HTML源码的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下： 关键代码如下： 代码如下:/// /// 获取网页HTML源码 /// /// 链接 eg:http://www.baidu.com/ /// 编码 eg:Encoding.UTF8 /// HTML源码 public static string GetHtmlSource(string url, Encoding c

深度研究 该存储库包含DeepMind出版物随附的实现和说明性代码。 除了发布与DeepMind进行的研究相伴随的论文外，我们还发布开源，和以使更广泛的研究社区参与我们的工作并以此为基础，并最终目标是加速科学进步，造福于社会。 。 例如，您可以建立在或实现之上，或者在我们用于研究的相同环境中进行实验，例如或 。 如果您喜欢下面列出的构建工具，环境，软件库和其他类型的基础架构，则可以在我们的上查看在相关领域工作的空缺职位。 有关我们出版物的完整列表，请访问 专案 ，ICLR 2021 ，ICLR 2020 ，NeurIPS 2020 ，NeurIPS 2020 ，NeurIPS 2020 ，NeurIPS 2020 ，《化学物理学报》 2020 ，ICML 2020 ，ICML 2020 ，SIGGRAPH 2020 ICR 2020的，用于情景 解，NeurIPS 20

国际货币基金组织 “一种用于检测异构体多模态数据中模块的非负因式分解方法”的源代码 iNMF基础：iNMF的主要功能，调整选择，数据生成，评估 iNMF分析（TCGA）：TCGA分析代码 数据 flt_dataset_DM / GE / ME ：（文本文件）后处理的数据集（a / b / c：单独的WRT观测值） flt_DM / GE / ME_vars：（.npy）后处理（过滤）的变量 obs：（.npy）观察