该文件主要将训练集转换成voc格式，很多深度学习框架都是用VOC数据集格式，例如YOLO。 一般voc解压出来后都包括Annotations, ImageSets, JPEFImages, SegmentationClass , SegmentationObject;详情见链接https://blog.csdn.net/tttabcgy/article/details/80191889

SGP30测试例程 STM32F103_stm32下的sgp30_stm32sgp30_voc_SPG30_SGP30例程.z

voc2yoloconv Python中易于使用的注释转换器，可在几秒钟内将数百个注释文件从XML VOC格式转换为YOLO格式。 使用的图书馆 首先，确保所有库都已安装在您的Python环境中。 import os import shutil from xml.etree import ElementTree from tkinter.filedialog import askdirectory from tkinter.filedialog import askopenfilename 输入数据格式 XML文件示例： n04070727 n04070727_7 ImageNet database </sour

yoloV3 voc_label.py!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

介绍 用于具有eCO2和TVOC输出的Sensirion SGP30气体传感器的CircuitPython驱动程序。 该传感器使用I2C！ 安装和依赖项 该驱动程序取决于： 请确保在CircuitPython文件系统上所有依赖项均可用。 通过下载可以轻松实现这一点。 从PyPI安装 在Raspberry Pi等受支持的GNU / Linux系统上，您可以在本地安装驱动程序。 要为当前用户安装： pip3 install adafruit-circuitpython-sgp30 要在系统范围内安装（在某些情况下可能需要安装）： sudo pip3 install adafruit-circuitpython-sgp30 要在当前项目中的虚拟环境中安装，请执行以下操作： mkdir project-name && cd project-name python3 -m venv .e

压缩包一共包含八个py文件： 分别可以对xml数据集进行 提取特定类； 标签名称的删，改，查； 分辨率的调整； 统计标签数量，区域大小数量；

这俩个脚本文件实现了提取VOC数据集格式的特定类，并且转化为yolov4需要的txt

今天小编就为大家分享一篇将数据集制作成VOC数据集格式的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

VOC格式的标注文件

数据包括“笔” “金属罐子” “纸盒” “口罩” “电池” “药片胶囊” “纸张” “瓶子”8个种类，各1000+张，共计1w+张已标注好的VOC格式数据集。适合目标检测初学者以及垃圾分类训练模型使用的数据集。