对象跟踪SORT 此回购探讨了在将视频作为输入时，深度学习在预测某些类型的对象中的用途。

本文研究了一种采用坐标计算算法和光敏传感器的高精度跟踪系统。 该系统旨在满足通过光纤对集中阳光传输系统进行阳光跟踪的精度要求。 该系统基于两阶段跟踪过程，该过程包括基于坐标计算算法的粗调和使用专门设计的光敏传感器进行的细调。 感光传感器的核心是一个光电二极管矩阵，它可以通过透镜聚焦准确地检测出阳光焦点的位置。 一旦完成微调，基于太阳轨迹运行趋势的预测控制过程将开始。 由于基于坐标计算算法的太阳轨迹的可预测性和光电二极管矩阵的敏锐度，因此跟踪过程稳定且准确。 最高的跟踪精度取决于光电二极管矩阵的紧凑性，并且对坐标计算算法的精度没有限制。 所提出的系统可以以小于0.3 mm的位置精度跟踪太阳的焦点

结合图像处理技术和概率数据关联（PDA）运动模型，我们开发了一种新颖的框架来解决噪声背景不佳的非机电系统的对象跟踪问题。 新模型具有两个优点：（1）通过集成统计运动模型，可以比现有模型更精确地模拟许多非机电系统中的对象运动。 （2）由于采用了全局搜索的最佳模型参数，与依赖连续帧区分的其他方法相比，该模型更好地在高噪声环境中跟踪对象。 我们在提出的模型中推导了期望最大化（EM）算法。 合成数据和图像数据集都证明了其有用性。 引入了模型稳定性以量化模型的实用性。

In the process of eye tracking , a subject may focus on a point for a longer time, we call it fixation points, theprocess between fixation points is a saccade. Here, we investigate into the correlation between eye-tracking data andEEG(Electroencep

A survey on joint tracking using expectation-maximization based techniques

We propose a method for simultaneous 3D temperature and velocity measurement of a micro-flow field. The 3D temperature field is characterized with two-color laser-induced fluorescence particles which are tracked with micro-digital holographic particle tracking velocimetry. A diffraction-based model

H∞ tracking control of nonlinear networked systems with a novel adaptive event-triggered communication scheme

联络人 作者-谢尔盖·彭科夫斯基（Sergey Penkovsky）（ ） 网站-https: 总览 Erlymon是适用于各种GPS跟踪设备的开源GPS跟踪系统。 执照 GNU Affero General Public License, Version 3.0 This program is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published by the Free Software Foundati

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