超级签+fastlane删除用户

TensorFlow BodyPix（TF BodyPix） Python实现。 该项目的目标是： Python库，可轻松集成BodyPix模型 功能有限的CLI，主要用于演示 安装 安装所有依赖项： pip install tf-bodypix[all] 安装时具有最小或没有依赖性： pip install tf-bodypix 使用此项目作为库时，提供了一些附加功能，可以更轻松地提供或排除依赖项： 多余的名字 描述 tf TensorFlow（必需）。 但是您可以使用自己的构建。 tfjs TensorFlow JS模型支持 图像 CLI需要通过Pillow加载图像。 摄像头 通过OpenCV和pyfakewebcam支持网络摄像头 视频 通过OpenCV提供视频支持 全部 所有的图书馆 Python API import tensorflow as tf f

测试U盘，sd卡，tf卡 有三个功能 win10可用，实测

好记星N717_A15_TF卡.zip刷机，系统恢复，花了一天多的时间才把这个资源找到，考虑到可能还有许多朋友需要这个，特此发出，刷机注意版本号是A15，其他版本刷不了

U盘缩水，修复工具，但要保证U盘不是缩水盘，否则无法修复

opencv440-cuda11.0.2-cudnn8.0.2-vs2019 :基于vs2019编译包含：cuda11,contribute,nonfree，TF，cudnn加速等模块。

台佳TF系列组合式新风机组

Surface系列将tf卡变成本地磁盘-Win10-X64位驱动+数字签名

mobilenetv2预训练模型(keras版的imagenet预训练模型)，no_top版本，一般用于迁移学习。

TensorFlow-Slim TF-Slim是一个轻量级的库，用于在TensorFlow中定义，训练和评估复杂的模型。 tf-slim的组件可以与本机张量流以及其他框架自由混合。 注意：最新版本的TF-Slim 1.1.0已通过TF 1.15.2 py2，TF 2.0.1，TF 2.1和TF 2.2进行了测试。 安装 pip install --upgrade tf_slim 用法 import tf_slim as slim 为什么选择TF-Slim？ TF-Slim是一个使神经网络的定义，训练和评估变得简单的库： 允许用户通过消除样板代码来紧凑地定义模型。 这是通过使用和许多高级和。 这些工具提高了可读性和可维护性，减少了复制和粘贴超参数值产生错误的可能性，并简化了超参数调整。 通过提供常用的函数使开发模型变得简单。 苗条地开发了几种广泛使用的计算机视觉模型（例如VGG，