基于HBase的DNA序列存储研究，温少雄，谭军，针对生物序列数据量大、增长速度快、序列重复性高等特点，结合HBase分布式数据库的相关理论和技术提出并实现了一套基于HBase的DNA序��

基于HBase的车辆监控系统，王仁阳，孙文生，随着智能交通的发展，机动车辆的数量日益增长以及车辆的运行数据的累积，使用传统关系型数据库的车辆监控系统的性能逐渐下降，并

《深入理解大数据大数据处理与编程实践》，很不错的资料，希望对你的工作学习有所帮助。

使用Ambari整合的各大数据组件版本(hadoop,spark,hbase,phoenix)等

目录 一、Kettle整合Hadoop 1、 整合步骤 2、Hadoop file input组件 3、Hadoop file output组件 二、Kettle整合Hive 1、初始化数据 2、 kettle与Hive 整合配置 3、从hive 中读取数据 4、把数据保存到hive数据库 5、Hadoop Copy Files组件 6、执行Hive的HiveSQL语句 三、Kettle整合HBase 1、HBase初始化 2. HBase input组件 3、HBase output组件 一、Kettle整合Hadoop 环境  kettle 8.2 版本： kettle国内镜像下载地址：h

HBase权威指南，和Hive权威指南，这两部书都是高清并且有自带目录，阅读起来非常方便，内容十分全面。

第8章 HBase组件安装配置.pdf

HBase伪分布式环境搭建及数据操作测试 本人成功搭建伪分布式的操作以及截图

Framework-Of-BigData 大数据面试题，从0到1走向架构师之路。Flink、Spark、Hive、HBase、Hadoop、Kettle、Kafka... 每周日更新 项目系列 一、大数据项目 面试系列 优秀文章目录 一、Hadoop HDFS是如何设计架构的 最新Hadoop面试题总结 二、Flink 十分钟入门Fink SQL Flink SQL——Table与DataStream之间的互转(超详细) Flink SQL Sink(文件、kafka、Stream) 一文章带你深入了解Flink SQL流处理中的特殊概念(超详细) 一文章让深入理解Flink SQL 时间特性(超详细) 一文章带你深入理解FlinkSQL中的窗口(三种模式) Flink系统自带函数与自定义UDF(超详细) 那些被问懵的Flink面试题(Flink面试急需) Flink 自定义Avro序列化

里面涵盖多种大数据面试题。供进行大数据面试的同学和进行相关学习的同学参考。