基于Matlab的GUI设计遗传算法优化软件.pdf

遗传算法多目标函数优化MATLAB代码遗传基因 本文的仿真源代码。 抽象的 我们解决了认知无线电网络中的功率控制问题，在该网络中，次要用户利用空间频谱机会而不会对主要用户造成不可接受的干扰。 提出了一个优化问题，旨在最大程度地提高次要用户的效用并确保主要和次要用户的QoS。 为了解决功率分配问题，提出了一种遗传算法，并提出了两种适应度函数。 第一个旨在最小化辅助网络的总发射功率消耗。 第二个是多目标函数，面向联合优化次级网络的总容量和发射功率消耗。 结果表明，基于多目标适应度函数的遗传算法辅助功率控制方案的性能接近最佳。 入门 为了运行仿真，您需要Matlab 2015a或更高版本以及与已安装的Matlab版本兼容的C编译器。 在命令行中输入： git clone https://github.com/raikel/GeneticCrn 打开Matlab并将源目录src （及其所有子文件夹）添加到Matlab搜索路径。 在Matlab工作区中，打开目录src\lib\mex并在命令窗口中键入： compile 这将编译所有源mex文件。 要使用默认参数值运行仿真，请在Matlab命令窗

使用多种群遗传算法进行DOA估计, 可以避免常规遗传算法容易陷入局部解的问题

多种群遗传算法函数优化matlab源代码，利用多种群保证种群多样性，引入移民机制，实现种群之间的交互，并保留每个种群父代最优解，解决了遗传算法早熟问题，能较快收敛

通信网络链路容流量优化遗传算法MATLAB源码 PAGE PAGE 1 作者 日期 通信网络链路容量和流量优化遗传算法MATLAB源码 题目通信网络链路容量和流量优化遗传算法MATLAB源码 function [Zp,Xp,Yp,LC1,LC2]=GACFA(M,N,Pm) % % GACFA.m % Genetic Algorithm for Capacity and Flow Assignme

代码简约，篇幅短小，适合想要对遗传算法或路径规划，有更深或更直观体验或研究的初学者。可直接点击运行，容易看懂，使用的语言主要数python,算法是遗传算法，未使用人工智能框架，可研究遗传算法最底层运行原理。

蚁群\混合蚁群遗传算法在车间作业调度的应用研究

在接触遗传算法时，常提及谢菲尔德大学遗传算法的matlab工具箱，从网上搜了很多博客都没有说到怎么去安装，而且工具箱的下载需要积分，非常让人讨厌。本压缩包数学建模matlab遗传算法工具箱函数代码，添加到matlab源目录toolbox文件夹下即可使用。

利用遗传算法和阵列理论结合，优化阵列的幅值

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