重点掌握：动态规划最优性原理、多段图问题求解。 编程实现动态规划求解多段图问题算法代码。 多段图问题是一种特殊的有向无环图的最短路径问题。其中产生从源点s到汇点t的最短路径的决策序列就是最优决策，此长度最短的路径是最优解，而路径长度就是最优解值。

本文实例讲述了Python编程实现两个文件夹里文件的对比功能。分享给大家供大家参考，具体如下： #-*-coding:utf-8-*- #=============================================================================== # 目录对比工具(包含子目录 )，并列出 # 1、A比B多了哪些文件 # 2、B比A多了哪些文件 # 3、二者相同的文件:文件大小相同 VS 文件大小不同 (Size相同文件不打印:与Size不同文件显示未排序) #==========================================

不用matlab自带函数，自己编程实现二维DCT变换

pyGP PyGP是一个针对Python 3的基因编程库，主要针对符号回归应用程序编写，并基于Poli，Langdon和McPhee撰写的《基因编程领域指南》中概述的基因编程原理。 它包含用于实现基本遗传编程实现的类和函数，用于演示GP运行的演示模块以及用于通过CLI进行符号回归的命令行GP模块。 后两个模块是可以通过系统外壳命令，命令行Python或Python IDE在其主目录中执行的脚本。 ####库内容 pyGP库包含四个供用户使用的模块。 pygp主模块包含简单GP程序所需的类和函数。 原语模块包含用于程序的预设原语集。 majorelements模块包含充当GP程序较大组件的功能，例如种群初始化和进化循环。 最后，工具模块包含一些功能，这些功能可以在顶层用于为用户处理数据。 demo目录包含demo模块，该模块演示了GP的运行，并通过自由注释对运行的基础进行了说明。 该目

主要介绍了Android编程实现基于局域网udp广播自动建立socket连接的方法,涉及Android使用udp广播实现socket通讯的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

编程解决数独问题，网上查了很多资料，大多数的C语言程序虽然可以运行出结果，但是往往定义了很多全局数组变量来存储待解决数独中每一个空的状态信息（如：通过扫描整个数独表，记录待填的空的位置；记录每个待填空所在行和列已经有哪些值，接下来可以填哪些值等信息），这导致代码中全局变量很多，全局变量在整个程序中到处调用，在没有足够注释的情况下整个程序可读性不高，代码结构不是很清楚。        本文下面给出的C程序中没有使用多少临时变量，当然此程序没有定义那么多全局变量存储数独解决过程的状态信息，可能导致运行时间稍微长一些，不过在我的环境下进行的几次测试，运行出结果的时间基本都在1秒以内（偶尔也会有7、8

Moravec角点检测，c++代码自己实现，代码有点长，希望有改进算法

本文中，我们将进行大量的编程——但在这之前，我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。 1) 预测房子价格 房价大概是我们中国每一个普通老百姓比较关心的问题，最近几年保障啊，小编这点微末工资着实有点受不了。 我们想预测特定房子的价值，预测依据是房屋面积。 2) 预测下周哪个电视节目会有更多的观众 闪电侠和绿箭侠是我最喜欢的电视节目，特别是绿箭侠，当初追的昏天黑地的，不过后来由于一些原因，没有接着往下看。我想看看下周哪个节目会有更多的观众。 3) 替换数据集中的缺失值 我们经常要和带有缺失值的数据集打交道。这部分没有实战例子，不过我会教你怎么去用线性回归替换这些值。 所以，让我们投入编程吧（马

主要介绍了Android编程实现短信收发及语音播报提示功能,结合实例形式分析了Android实现短信的接收、发送以及相应的语音播报提示功能相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

MATLAB编程实现连续断层工业CT图像的三维重建，有两种方法，一种是面重建，一种是体重建。希望对大家有所帮助，谢谢！