2012年夏季，NetApp委托Forrester Consulting调查部署使用集群模式Data ONTAP的NetApp云基础架构解决方案的总体经济影响。本研究的目的旨在为读者提供一个框架，以便评估投资NetApp解决方案对企业的潜在财务影响。

2009年2月2日，富士通宣布，南京大学已经选用其FUJITSU SPARC Enterprise Solaris UNIX 服务器和FUJITSU ETERNUS 4000存储系统作为构建全新“校园一卡通”系统的IT基础平台。富士通基于高可靠性的系统解决方案令南京大学对即将上线的“校园一卡通”系统充满信心。南京大学方面透露，全新的“校园一卡通”系统将于春节后正式上线，并将成为该校信息化建设中一个重要的里程碑。

GD32E230基础例程是从官方 GD32E23x_Demo_Suites_V1.0.1 例程集合里面提取出来的，可以方便开发者开发自己的项目，不重复造轮胎！！

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数据分析 Numpy+Scipy+Matplotlib+Pandas 基础数值算法 科学计算 数据可视化 序列高级函数 一、numpy是什么？ 1.Numerical Python，数值的Python，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。 2.Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。 3.Numpy完全标准C语言实现，运行效率充分优化。 4.Numpy开源免费。 二、Numpy的历史 1.1995年，Numeric，Python语言数值计算扩充。 2.2001年，Scipy->Numarray，多维数组运算。 3.2005年，Numeric+Numarray->Numpy。 4.2006年，Numpy脱离Scipy成为独立的项目。 三、Numpy的核心：多维数组 1.代码简洁：减少Python代码中的循环。 2.底层实现：厚内核(C)+薄接口(Python)，保证性能。 代码：vector.py 四、Numpy基础 1.数组对象 1)用np.ndarray类的对象表示n维数组 实际数据：数组中元素 元数据：描述数组中的元素 将实际数据与元数据分开存放，一方面提高了内存空间

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