数字图像处理（第三版），（美）冈萨雷斯、伍兹著。图像处理领域的必看经典书籍。pdf扫描版，内容完全，页面清晰。下载后满意请评分，好东西让更多人看到，哪里有不足欢迎在评论中指出~

基础的图像处理内容，包含部分图像分析的知识。比较适合初学者进行学习。不建议高级人群使用。基础的图像处理内容，包含部分图像分析的知识。比较适合初学者进行学习。不建议高级人群使用。

1. 读入bmp格式的灰度图像和彩色图像(见本目录下的Lena_g.bmp和Lena_c.bmp图像)，在屏幕上显示，然后以新文件名保存。 2. 向灰度图像(Lena_g.bmp)叠加椒盐噪声，显示原图像和加噪后的图像。 3. 对叠加了椒盐噪声的Lena灰度图像，运用3*3的模板进行平均滤波和中值滤波，显示原图像、加噪图像和两种滤波结果图像。 4. 读入Lena灰度图像(如图1所示)，对Lena图像进行直方图均衡化，显示原图像和均衡化后的图像 5. 图2所示图像 f1(m,n)的大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行离散傅里叶变换(DFT)

山东大学数字图像处理实验matlab版

c#实现数字图像抠图 找了很久才找到的。

本文采用bmp格式的标准测试图像‘lena’作为原始载体图像，选择黑大字样作为二值图像水印，采用基于‘DCT’的数字水印加密技术，研究如何通过水印的嵌入，提取和攻击实验，对算法的不可见性，鲁棒性进行测试，包括流程图，代码和处理结果

WORD格式，基于多尺度的图像融合，其步骤如下：首先，对已配准的原图像进行小波分解，相当于使用一组高低通滤波器进行滤波，分离出高低频信息，其次，对每层分解得到的高低频信息，采取不同融合策略。。。详列了问题，思路及实现代码

图像分割的目的是将图像划分为不同的区域,基于区域生长是以直接找寻区域为基础的分割技术。区域生长是一种根据事先定义的准则将像素或子区域聚合成为更大的区域的过程。基本方法是以一组“种子”点开始,将与种子点性质相似(诸如灰度级或衍射的特定范围)的相邻像素附加到生长区域的每个种子上。

五、二维小波的多分辨率分析 1. 函数空间的逐级二剖分 空间可以逐级分解为一组逐级包含的子空间： 等效于 等效于 空间Vj 与 Wj 正交，各Wj 之间也正交： Vj 是低频空间，Wj 是高频空间。 j 是－∞到＋∞的整数，j 值愈小空间愈大。

WORD格式，实现目标： 1，采用直方图均衡化增强雾天模糊图像，并比较增强前后的图像和直方图， 2，查阅文献，分析雾天的图像退化因素，设计一种图像复原方法，对比复原图像和原图像的直方图均衡化的图像。 3设计软件界面