EMD程序，希尔伯特变换，傅里叶分析都在里面，根据用户需求改变输入可用，在测试m文件里面就是用户需要的输入了，可以改变里面x的值，也就是信号输入量，通过各个函数的调用，原始信号的经验模态分解，本征模态函数进行频谱分析与希尔伯特谱的获取。

#FFT C# PCM 音频数据频谱分析

快速傅里叶变换，频谱分析，2种对照，正弦信号，作图

本作品是基于 ARM Cortex-M4 内核的 32 位处理器 STM32F407 和快速傅里叶变换（FFT） 算法实现了音频信号的频谱分析。 输入信号先经过信号调理电路处理后，由 STM32F407 内部 12 位逐次比较型的模数转化器进行采样。该系统采用 FFT 算法分析音频信号的频谱，大大降低了运算量，提高了运算速度。显示使用由 FSMC 接口控制的 TFTLCD，可以达到很好的显示效果。

主要包括以下处理： 1、信号截取 2、信号频谱分析 3、音乐倍速播放 4、经典滤波处理（低通带通高通） 5、均衡器设计

一个C#和MFC 的频谱分析控件，是一个很好的参考资料，当然直接使用也是可以的，附有源码。

数字信号处理的作业，是噪声中的正弦信号的经典法频谱分析的原理讲义及代码。非常清晰明了

1. 使用MATLAB及其自带的GUI界面，制作简易钢琴，使其输出声音逼近真实值，并能对输入乐谱和打开的声音文件进行波形分析和声音播放。 2. 实现音效测试分析功能（频率响应，频谱图，相位图，时域图，自相关，短时能量）实现语音处理功能（提取浊音段判断男生女生） 3. 设计人机交互页面，扬声器/耳机输出音效。

用的是正点原子的硬件平台-阿波罗(STM32H743) 设计的硬件系统包括LCD屏的显示、麦克风模块和SD卡存储模块 实现音频频谱的显示，音频的录制和回放，以及音乐的播放。

matlab频谱分析实例-matlab频谱分析实例.rar matlab频谱分析实例 摘要：给出一种用MATLAB系统实现信号频谱分析与显示的方法。MATLAB是具有很强的科学计算和图形显示介面的软件系统。该法可对语音信号（或其他类似的似平稳信号）进行基于FFT的短时频谱分析，频谱图的伪彩色映射及显示。频谱图的类型有宽带和窄带两种，伪彩色显示的映射可按需求设置。文中介绍了基于FFT频谱分析与频谱图显示的原理，MATLAB的相关功能函数，并给出了一个程序实例及其试验结果。实验结果表明，该法所需的编程简单，对设备硬件要求不高，易于实现，能快速的在普通通用PC机上完成信号的频谱分析和频谱图显示。 感觉内容为入门级别，用的都是MATLAB自带的函数，如果是比较高层次的需要，可直接忽略本文。