反馈线性化的基本思想就是利用全状态反馈抵消原系统中的非线性特性,得到输入输出之间具有线性行为的新系统(称之为伪线性系统),从而可以应用线性方法对新系统进行综合。本资源是导弹动态逆自动驾驶仪设计的一个例子。
2022-04-28 09:28:23 372KB 自动驾驶仪 导弹 设计 动态逆
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这个是基于内点法的自动驾驶车辆换道路径设计,优化的目标函数是换道平顺性,交通效率的函数。另外,附有常见的动力学约束。
2022-04-28 06:26:39 2KB Matlab
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使用Carla模拟器进行纯粹追求 1.실행 <终端1> 在Carla Simulator目录中, $ SDL_VIDEODRIVER=offscreen ./CarlaUE4.sh -opengl <2> $ source ~/carla_ws/devel/setup.bash $ roslaunch pure_pursuit pure_pursuit.launch 2.실행영상 3.记录 参考路径 를를를를file file file file file file / carla / ego_vehicle / odometry메시지를 路径分辨率은0.2m로self.resolution으로조절가조절 4. pure_pursuit.py lincoln사의mkz2017照片 速度控制器로pid제어사용 目标速度는12m / s 转向控制器,以纯粹的追求为目
2022-04-27 19:55:34 90KB CMake
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带有多个用于自动驾驶的传感器的欧盟长期数据集 ,, 和 问题 雷达数据: 通过GPS-RTK提供车辆位置地面实况: , 数据集 基准线 我们分叉了以下最新方法的实现,并使用我们的数据集进行了试验(稍有更改): 姿势估计: : 激光雷达里程计: https : //github.com/laboshinl/loam_velodyne 激光雷达里程计: https : //github.com/RobustFieldAutonomyLab/LeGO-LOAM 待续 ... 非常欢迎所有用户提交结果。 GPS / RTK记录的地面真实轨迹 hector_pose_estimation(姿势估计) 怎么玩 roslaunch utbm_pose_estimation.launch bag:=path_to_your_rosbag utbm_pose_estimati
2022-04-26 15:25:07 71.53MB ros dataset autonomous-driving utbm
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车辆原始轨迹数据
2022-04-24 17:38:30 838.45MB 自动驾驶轨迹数据
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1、从自动驾驶KITTI数据集中提取得到, 2、类别为car,标签格式为VOC和YOLO两种格式,即xml和txt标签文件,数量为近1万张 3、可以用于YOLO算法的车辆检测 4、数据示例:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
CV:无人驾驶汽车中涉及的计算机视觉技术简介 计算机视觉.pdf
2022-04-21 19:09:20 219KB 汽车 计算机视觉 自动驾驶 人工智能
【深度学习计算机视觉实战】无人驾驶中的车道线检测 计算机视觉.pdf
自动驾驶行业中金看海外·主题:行至中局,自动驾驶落地可期-20210701-34页.pdf
2022-04-21 19:04:41 9.13MB 自动驾驶 人工智能 机器学习